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数据分析简单案例

Greenplum

...模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单...

数据分析简单案例问答精选

桌面端开发都用什么语言,简单分析下这些语言的优劣势对比?

回答:对于编程,没有最好的语言,只有最合适的语言。下面谈谈常见的PC桌面端开发语言。C/C++系列C++系列最大的优点就是效率高,不过缺点也是很麻烦的,上手难度大。下面介绍介绍两种有官方背书的,开发过程中经常用到的C++界面库,至于Duilib、BCG等第三方开源库这里不再介绍。1、QtC++开发界面首选开源库。在C++领域,有GUI的地方都有Qt,有嵌入式的地方一般也有它,金融、工业、电力、视频监控等...

shleyZ | 7756人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1058人阅读

简单易用的数据库哪个比较好?

回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...

yearsj | 1480人阅读

有没有操作简单的现成数据库?

回答:操作简单的现成数据库?这个当然是有的,下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库,分别是access、sqlite和mysql,对于日常使用来说非常容易掌握,感兴趣的朋友可以尝试一下:office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库,具有强大的数据处理能力,利用access的查询功能,可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析,同时支持各种软件开发,包括生产...

livem | 731人阅读

什么是大数据?要简单通俗点的解释?

回答:什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。政府的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...

宋华 | 821人阅读

SQLite能胜任简单的企业级业务数据库吗?

回答:不能!甚至还不如access,我一直用mdb做我的数据库,这次有个小项目突然想用sqlite试试,结果很不理想,许多的sql语法都不支持,触发器和视图也不好用,存储过程不支持,并发估计少量几个支持。

android_c | 1196人阅读

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