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云数据库MongoDB

...务,完全兼容MongoDB 协议,支持灵活部署,除副本集实例架构外,云数据库MongoDB还提供分片集群架构来满足海量数据业务场景;同时提供灾备、备份、监控告警等全套解决方案。

数据分析架构问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 675人阅读

高性能数据架构是您数字议程的重中之重吗?

回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...

Lowky | 523人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 1245人阅读

软件产品架构中什么是单体架构、SOA架构、微服务架构?

回答:软件产品架构是不断迭代演化的,从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中,开发、部署都在一起;如果其中一个模块需要上线升级,那么所有模块都要一起启停;在早期,单体架构的项目团队成员需要是全栈,因为前端、后端、数据库都是一波人负责,后来开始进行了逻辑分层,团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队,每个团队都有自己负责的职责。然而随...

khs1994 | 1844人阅读

该如何理解“超融合架构”?

回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义:超融合基础架构(hyper-converged infrastructure)是一个软件定义的 IT 基础架构,它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虚拟化计算(hypervisor),虚拟存储(SDS)和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构(hyper-converged infrastructure)与...

mdluo | 1006人阅读

系统架构如何进行性能优化?

回答:从系统架构本身来说,一般系统优化主要从三个方面入手,数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面,一是数据库自身的性能,二是对数据库操作的方式,数据库自身相对简单,一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能;数据库操作主要是数据库读写操作,可以通过SQL优化的方式来提升读写速度,或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...

senntyou | 1069人阅读

数据分析架构精品文章

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    ...的另一个缺点是算法受限,服务端进行识别,可以借助大数据分析等手段更有效准确的识别; 还有一种自动化架构感可视化方法,我们称之为__无界架构感知__,是一种语言无关性的架构识别方案,其采用采集用户主机上的...

    Cristalven 评论0 收藏0
  • #yyds干货盘点#带你统一认识一下系统架构分析和总结

    架构的规划谁架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述,是决策。系统架构是结构和规划,是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配,是对元素之间的关系...

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  • 软件架构模式

    ...自于OReilly免费的电子书:Software Architecture Patterns 分层架构 (Layered Architecture) 分层架构是最常见的架构,也被称为n层架构。多年以来,许多企业和公司都在他们的项目中使用这种架构,它已经几乎成为事实标准,因此被大多数...

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