回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:以关系型数据库为例，数据库里数据是存放在数据表里的，数据通过sql语句进行操作。sql语句里面对数据的修改是通过update操作实现的，基本语法为: update 表名称 set 字段名=新值 where 数据过滤条件。举个简单例子，有个学生成绩数据表表，批量修改成绩大于90分的等级为优秀，操作的sql语句就可以写为: update student_exam set grade=优秀 wher...
zxhaaa
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:如何批量修改數據庫中的特定記錄數據？(access數據庫為例)單條刪除的sql語句： delete * from 數據庫表 where id = 1 刪除id為1的數據 delete * from 數據庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數據 其它的自己變通一下。
JouyPub
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...作用。这不仅涉及大数据的增长，还涉及诸如Hadoop之类的数据分析平台的扩展。结果，它为云计算创造了新的机会。因此，AWS Google和Microsoft等服务提供商正在以具有成本效益的方式提供自己的大数据系统，该系统可针对各种规...
...模，实现对特定粒计算模型的支持，可以更好地进行海量数据分析。所以，人工智能和大数据再火，也需要依仗粒计算等这些新技术来实现，否则就是空中楼阁，没有任何现实意义。海量的数据中大量都是不确定的，模糊的，这...
...论 UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 statsmodels 中文文档 数据科学 IPython 笔记本 seaborn 0.9 中文文档 UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 CS 教...
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...ialsPoint NumPy 教程 复杂性思维 中文第二版 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 数据科学 IPython 笔记本 UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 USF MSDS501 计算数据科学中文讲义 CS 教程 L...
...BI应用程序是为了更好地共享和使用数据。 三、BI工程师和大数据工程师现在很多公司的BI工程师的工作职责主要是做报表，主要内容是使用一些BI软件开发不同类型的报表，例如使用FineBI，tableau等来实现明细报表等等。等待。...
...布式计算系统，取得廉价、便捷的服务；2）云计算与大数据分析：通过大数据处理软件将复杂，繁琐的数据通过可视化，简单化的方式呈现出分析结果。大数据，云计算，生物医学——三个炙手可热的关键字和在一起会是什么...
...ation of flexible，high-speed 5g networks，the internet of th人工智能和大数据。智能连接标志着一个新时代的开始，这个时代是由高度情境化和个性化的体验定义的，在您需要的时候提供。这是我们的行业和世界的未来。阅读整篇文章，通...
...型云服务提供商以及企业数据中心内部的更新，以应对大数据分析和人工智能( AI )等新兴工作负载。 浪潮副总裁张晖表示：通过加强对云、数据和AI 驱动应用程序的关注，我们致力于基于生态系统，创建客户、企业和政府之...
...生态体系建设列为发展重点之一。黑龙江也将发展云计算和大数据产业作为培育壮大新字号的重中之重。为此，来自黑龙江代表团的全国人大代表、哈尔滨工业大学校长周玉建议，在黑龙江建立我国云计算和大数据产业基地...
云计算是什么?大数据是什么?云计算和大数据有什么区别?云计算和大数据关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两...
...模，实现对特定粒计算模型的支持，可以更好地进行海量数据分析。所以，人工智能和大数据再火，也需要依仗粒计算等这些新技术来实现，否则就是空中楼阁，没有任何现实意义。海量的数据中大量都是不确定的，模糊的，这...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
