回答:大数据技术包括数据采集,数据管理,数据分析,数据可视化,数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习,当然也包括深度学习和强化学习,以及自然语言处理,图与网络分析等。
回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
回答:培训只能让你入门,肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人,各个能力的人都有,所以,培训的时候,是需要照顾各个能力层次的人,太难或者太简单都是不可能的。太难,就会很多人不懂,太简单,就会没人学习。学习和自己有关很多时候,学习是需要靠自己的兴趣来驱动的,所以,再厉害的老师,也可能教出无能的人。因此,学习更多还是要靠自己,你的目标有多远,你就能走多远。这个目标不是说,你进...
回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。首先,所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是Java语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,Java大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于Java语言本身的...
...择之一,而js-xlsx是它的社区版本. js-xlsx将注意力集中到了数据转换和导出上,所以它支持相当多种类的数据解析和导出.不仅仅局限于支持xlsx格式. 支持的导入格式 支持的导出格式 它可以: 解析符合格式的数据 导出符合格式的数...
...应用程序工作负载时,一切似乎都很简单:企业运行测试数据,并且每个工作人员都可以看到,而且它在哪里运行都无关紧要。在本地部署的数据中心或在云端,它们都是一样的。但是,一旦开始部署实际工作负载,使用真实数...
...,查询引擎面临的挑战的细节,这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南。以下评估选项实际上也是面临的挑战: 为了满足您的工作负载需求,查询...
...程都是孤立存在、独立运行的,每个流程,以及流程中的数据并不和其他流程进行交互和整合,也没有第三方系统进行整合,这就造成了大量的流程孤岛、数据孤岛、系统孤岛,当这些孤岛越来越多的时候,企业通过信息化办公...
...批量提取出来,并且整理存储到数据框中,以便于后续的数据分析。 问题 最近,读者们在后台的留言,愈发五花八门了。 写了几篇关于自然语言处理的文章后,一种呼声渐强: pdf中的文本内容,有没有什么方便的方法提取出...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...