回答:培训只能让你入门,肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人,各个能力的人都有,所以,培训的时候,是需要照顾各个能力层次的人,太难或者太简单都是不可能的。太难,就会很多人不懂,太简单,就会没人学习。学习和自己有关很多时候,学习是需要靠自己的兴趣来驱动的,所以,再厉害的老师,也可能教出无能的人。因此,学习更多还是要靠自己,你的目标有多远,你就能走多远。这个目标不是说,你进...
回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:你好!很多高手其实都是在民间的,听到你说自学大数据分析,感觉你就是那个牛逼的民间高手!至于别人要不要你,那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧!第一,你的简历要简单简洁(不是说打几个字就完了)而是说不说废话,无用的话,语言要精简。第二,你要在简历中突出你的能力,你能给面试的企业创造那些价值,如果你有参与过大项目就写进去,如果没有参与大项目,那你也要告诉企业你能做出那些成绩。(...
回答:我都会,另外还会分布式爬虫,numpy,pandas正在深究,什么红黑树啊,tcp,upd,闭包数据类型,bootstrap,adminlte,vie,redis都会。但是,我主要收入是家里出租屋收租。。。作为兴趣我学的都比你多。。。
回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业,早期有的学校开设了数据科学专业,后来随着条件逐步成熟,一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面,一个方面是数学,因为大数据需要用到大量的算法,所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学,大数据的很多内容是统计学的延伸,尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术,大数据是...
...应用程序工作负载时,一切似乎都很简单:企业运行测试数据,并且每个工作人员都可以看到,而且它在哪里运行都无关紧要。在本地部署的数据中心或在云端,它们都是一样的。但是,一旦开始部署实际工作负载,使用真实数...
...程都是孤立存在、独立运行的,每个流程,以及流程中的数据并不和其他流程进行交互和整合,也没有第三方系统进行整合,这就造成了大量的流程孤岛、数据孤岛、系统孤岛,当这些孤岛越来越多的时候,企业通过信息化办公...
...,查询引擎面临的挑战的细节,这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南。以下评估选项实际上也是面临的挑战: 为了满足您的工作负载需求,查询...
...择之一,而js-xlsx是它的社区版本. js-xlsx将注意力集中到了数据转换和导出上,所以它支持相当多种类的数据解析和导出.不仅仅局限于支持xlsx格式. 支持的导入格式 支持的导出格式 它可以: 解析符合格式的数据 导出符合格式的数...
...原因将工作负载迁移到了云端。公有云比大多数内部部署数据中心的可扩展性更强——其广泛的资源、服务和自动化支持灵活响应用户的需求。这些服务使企业能够以创新的方式构建工作负载,企业还可以从资本密集型硬件和软...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...