回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:用人单位对于大数据开发人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Py...
回答:我认为专业还是选你自己喜欢的比较好,因为喜欢你才会用心去做,才会坚持。前途这个东西,就是坚持不懈。
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:由于我经常被邀请做为一些大型互联网企业的面试官,所以我来回答一下这个问题。一般面试初级Java工程师都是应届毕业生或者是1至2年左右工作经验的程序员较多,这两种情况虽然面试的都是初级程序员的岗位,但是面试的要求上还是有所区别的。应届毕业生针对于应届毕业生来说,面试官最为关心的内容是面试者的知识结构是否健全。往往面试官在筛选的时候首要考虑的是学校,然后是专业,然后是知识的掌握情况。因为有不少科技公司...
软件测试工程师是一个历史很悠久的职位,可以说从有软件开发这个行业以来,就开始有了软件测试工程师的角色。随着时代的发展,软件测试工程师的角色和职责也在悄然发生着变化,从一开始单纯的在瀑布式开发流程中...
...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754
...定的程度,也会推进我们的技能增长。 只是要在技术、数据分析、用户分析、创新等等有所突破,看上去好像不是一件容易的事。只是对于大部分的全栈工程师来说,实现技术、数据抓取和分析是一件容易的事。要实现对数据...
...多种语言(通常是Python)的强大编程技能; 不太重视在数据分析过程中工作的能力,而是更加重视机器学习算法; 能够基于现成的库使用不同的技术,例如,NumPy 或 SciPy; 使用 Hadoop 创建分布式应用的能力等。 现在让我们回...
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...都无法在线打开与编辑,只有到终端之后才能运行。于是工程师们一边网上快速支付了水电网费,另一边只能干等着机械制图软件下载更新。我曾和同行们讨论过相关软件在云端开发的可行性,但得到的大部分回答是不需要...
摘要: 为什么想到写这篇文章?作者是想通过对工程师思维的分析和解读,让工程师能正确对待那些在现实工作中看上去与本职岗位无关,却对团队效能影响极大的一些点和一些事。 至简:阿里巴巴高级技术专家,是集团S...
...亮工程由数梦工场作为总集成方,提供融合云计算、大数据、城市大脑等领先技术支撑的新型互联网解决方案,为衢州雪亮工程装上了大脑,不仅看得见而且会思考,在全国率先实现智慧化的雪亮工程...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...