回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢?我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍,那么废话不多说,我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类:①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞,因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动:心态问题 ,如果长时间找不到工作,要承受很大的心理压力;HR压制 ,这里指HR会压制你的薪资,比如面试官会问,什么时间能到岗,你会很急切的回复说,明天...
...一步 你是否django编程新手,那就从此开始!从零开始:概述 | 安装使用说明:第一部分:请求与响应 | 第二部分:模型与后台站点 | 第三部分:视图和模板 | 第四部分:表单和通用视图 | 第五部分:测试 | 第六部分:静态文件 |...
...igInteger类/BigDecimal类,Date类/DateFormat类/Calendar类 Object类 概述:类层次结构的根类,所有类都直接或者间接的继承该类 成员方法: (1)public int hashCode() (2)public final Class getClass() (3)public String toString() (4)public boole...
...开源大数据服务组件的部署及使用方式,帮助您快速开启数据分析业务开发之旅。各服务部署规则USDP开发指南-HDFSUSDP开发指南-HiveUSDP开发指南-HBaseUSDP开发指南-RangerUSDP开发指南-Atlas任务调度大数据业务的开发者用户在通过使用 U...
摘要:功能简介功能简介功能简介本篇目录一功能点概述一功能点概述二支持的大数据生态服务二支持的大数据生态服务一功能点概述一功能点概述一功能点概述支持友好的浏览器管理控制台支持集群节点管理,如节点监控资源...
1 常用API1.1 Math1.1.1 Math类概述Math包含执行基本数字运算的方法没有构造方法,如何使用类中的成员呢?看类的成员是否都是静态的,如果是,通过类名就可以直接调用。1.1.2 Math类的常用方法方法名...
Python数据结构——另一个角度看Python(概述) Python 中绝大部分数据结构可以最终分解为三种类型: 标量(Scaler), 序列(Sequence), 映射(Mapping)。这表明了数据存储时所需要的基本单位, 其重要性如同欧式几何公理之于欧式空间。 标...
...开源大数据服务组件的部署及使用方式,帮助您快速开启数据分析业务开发之旅。各服务部署规则USDP开发指南-HDFSUSDP开发指南-HiveUSDP开发指南-HBaseUSDP开发指南-RangerUSDP开发指南-Atlas任务调度大数据业务的开发者用户在通过使用 U...
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...),this关键字,构造方法,static关键字。 面对对象基本概述 概述:是基于面向过程的变成思想,是对面向过程的一种封装。 面对对象开发:就是不断的创建对象,使用对象,指挥对象做事情。 面对对象设计:其实就是在管...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...