回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
|
559人阅读
回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
|
943人阅读
回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
|
795人阅读
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...
... Bug最大的价值不在于找到并解决它，而在于通过对Bug的分析，使我们增加一些经验、掌握一些规律，以便更好地进行测试。 在对Bug进行分析时，一般很容易能想到的问题有： 这个Bug是什么？ 为什么会出现这个Bug？ 实际上，...
经常有小伙伴在各种渠道问我，数据分析师怎么入门？应该读什么书？如何能成为被大公司认可的数据分析师？ Facebook 数据分析师邹昕曾分享过这样一张数据分析核心技能地图： 如果按照图上的标准，你正处于数据分...
cda数据分析员和cpda数据分析师，是现在许多人想要考取的一些证书，数据分析是当下的热门词，两者有什么区别呢?这两个证书哪个更好呢?了解了相关的概念你就比较清楚哪个更好，当然了，对于CPDA数据分析师证书含金量高...
...数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示，大数据分析技术尽管相对较新，仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，并且接受基于大数据分析的新技术。调查对象被问到，与...
...工具？ 第一、使用门槛低： 如使用过Excel就能够使用的数据分析软件，或者是经过简单的学习就可以上手使用的，有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课程，比如网易有数就有在网易云课堂上公开的课程，可以经过学...
...要业务是提供给客户私有化部署的风控系统和长期的风控分析服务，最后提供给客户的产出，简单归纳来说就是哪些ip，哪些用户，哪些设备，哪些页面存在风险，并提供确实的证据。因为客户的需求、访问流量、内部架构情况...
...要业务是提供给客户私有化部署的风控系统和长期的风控分析服务，最后提供给客户的产出，简单归纳来说就是哪些ip，哪些用户，哪些设备，哪些页面存在风险，并提供确实的证据。因为客户的需求、访问流量、内部架构情况...
...后的清除了。这一期我们来学习xdebug的第二个特色-性能分析。这一个功能，在实操中用的不是很多。 使用场景： 高并发项目的核心功能优化。通过查看运行一个方法经过的依赖耗时情况，进行代码优化。 环境说明 windows vagrant...
...支持实时的业务决策。这篇文章就可以帮助你理解实时BI分析的知识，以及实时数据如何实现数据可视化，以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
callmewhy
刘德刚
