回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:对于编程，没有最好的语言，只有最合适的语言。下面谈谈常见的PC桌面端开发语言。C/C++系列C++系列最大的优点就是效率高，不过缺点也是很麻烦的，上手难度大。下面介绍介绍两种有官方背书的，开发过程中经常用到的C++界面库，至于Duilib、BCG等第三方开源库这里不再介绍。1、QtC++开发界面首选开源库。在C++领域，有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工业、电力、视频监控等...
shleyZ
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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...解决方案是一个硬币的两面，不可割裂。可以说，云、大数据分析和人工智能正在成为IBM的新灵魂。为了重生，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420亿美金。1、大数据分析平台是核心 根据IBM的2015年财报，IBM认知解决方案业务主...
...人把爬虫代码部署在阿里云服务器上，使用Python2 运行） 数据分析 数据分析主要使用Python的numpy、pandas、matplotlib进行数据分析，同时辅以海致BDP。 时间序列分析 数据读取 一般采取把数据读取pandas的DataFrame中进行分析。以下就...
...部署在独立集群和YARN上。在2018年，构建Streaming SQL与实时分析平台，进一步降低用户使用门槛。 2. 从Spark Streaming到Apache Flink 爱奇艺主要使用的是Spark Streaming和Flink来进行流式计算。Spark Streaming的实现非常简单，通过微批次将实...
...运营和统一运维，提供PaaS和SaaS服务。 下一阶段，大数据分析 从技术和应用角度看，BRTN云基础支撑平台更多实现的是IaaS。而未来，BRTN的云战略规划方向又是怎么样的? PC端、电视、微博微信、移动客户端的...
...g进行详细的说明： 新特性 1. 支持HTTP、MySQL协议实时性能分析 云帮平台中提到的性能分析指的是业务级别的性能分析，它是云帮独有的特性。目前各个层面，各种类型的监控非常多，但大部分的监控还停留在技术层面，如CPU、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
