回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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...片, 每隔3秒钟,就去切换一张,最终是一直在不停切换 技术分析: 切换图片: 每个三秒钟做一件事: 步骤分析: 1. 确定事件: 文档加载完成的事件 onload 2. 事件要触发 : init() 3. 函数里面要做一些事情:(通常会去操作元素,提供...
...片, 每隔3秒钟,就去切换一张,最终是一直在不停切换 技术分析: 切换图片: 每个三秒钟做一件事: 步骤分析: 1. 确定事件: 文档加载完成的事件 onload 2. 事件要触发 : init() 3. 函数里面要做一些事情:(通常会去操作元素,提供...
...片, 每隔3秒钟,就去切换一张,最终是一直在不停切换 技术分析: 切换图片: 每个三秒钟做一件事: 步骤分析: 1. 确定事件: 文档加载完成的事件 onload 2. 事件要触发 : init() 3. 函数里面要做一些事情:(通常会去操作元素,提供...
1.网站信息页面 1.1需求分析: 我们公司的需要一个对外宣传的网站介绍,介绍公司的主要业务,公司的发展历史,公司的口号等等信息 1.2技术分析: HTML概述: HTML: Hyper Text Markup Language 超文本标记语言 超文本: 比普通文本功能更加强...
...存 ③点击编辑表，在列列表中页面中为每个列勾选后续数据分析时会使用到的一些属性， 注：可分组和可过滤按需勾选，表示在后续分析数据时是否支持根据该列进行分组和过滤。时间字段的表示时间属性必须勾选上(一般Sup...
...在某些环节可能比预想的要复杂。 传统的编译 分词/词法分析（Tokenizing/Lexing） 这个过程会将由字符串组成的字符串分解成（对编程语言来说）有意义的代码块，这些代码块被称为词法单元（token） e.g. var a = 2; 通常会被解析成...
...to virtual to cloud)，一步一步地进行，轻松入云。 第一步：分析物理环境 当你把物理架构加进环境之后，资本支出就会增加。仔细分析环境能帮你看清那些资源没有完全利用。在这种情况下，P2V(physical to virtual)的迁移能提升资源...
...系，形成知识数据库，十分重要2． 大数据拥抱云计算数据分析是一项很有意思的技术，其功能就是帮我们梳理数据，存储信息，并从信息中总结规律。当数据量很小的时候，几台机器就能分析并解决问题。但是，慢慢的当数...
...DOM的基本操作 1. 使用JQuery完成页面定时弹出广告 1.1 需求分析： 当用户打开界面，3秒钟之后弹出广告，这个广告显示5秒钟，隐藏广告 1.2 技术分析 定时器: setTimeout 显示和隐藏: style.display = block/none 什么JQuery: jQuery是一个快速...
...DOM的基本操作 1. 使用JQuery完成页面定时弹出广告 1.1 需求分析： 当用户打开界面，3秒钟之后弹出广告，这个广告显示5秒钟，隐藏广告 1.2 技术分析 定时器: setTimeout 显示和隐藏: style.display = block/none 什么JQuery: jQuery是一个快速...
...DOM的基本操作 1. 使用JQuery完成页面定时弹出广告 1.1 需求分析： 当用户打开界面，3秒钟之后弹出广告，这个广告显示5秒钟，隐藏广告 1.2 技术分析 定时器: setTimeout 显示和隐藏: style.display = block/none 什么JQuery: jQuery是一个快速...
数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
