回答:一般以SQL Server作为入门的学科,它适合中小型项目开发现在比较流行于大型开发的有:Oracle、MySql、Access(桌面数据库)等目前市场上主要有以下NoSQL数据库:MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
回答:我给你一份数据分析经典入门指南,按照这份指南,小白也能成为数据分析高手!这是一份入门到熟练的指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1:Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel!①重点函数学习重点是了解各种函数:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间日期函数、文本函数②数据透视表...
回答:作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用,在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据,劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍...
回答:基于我丰厚的收藏,我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点:第一,我们要学会Python的基本使用;第二,我们要学会Python的数据分析库(假设你已经有了数据分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成数据分析工作)。因此,我们针对两个目的,分别列出一些书目。Python的使用《Python编程:从入门到实践》:抛弃那些大部头吧,我们不是Python后端工程师,不是...
回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...
回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
...安全问题,目前国内云计算发展速度过快,导致数据安全方面在整体发展上略有滞后。由于全行业均向互联网靠拢,企业无形的数字资产价值尤为突出,而当前国内云服务提供商无法提供完整生态环境,因此如何在短时间内提升...
...值,推动社会进步和民众生活的改善。这也意味着,今后数据分析和数据资产管理将成为政务大数据落地的关键。华为云在这方面拥有成熟的解决方案和服务。互联网+政务转型的理想合伙人大数据解决方案的全面性和差异...
这其中,智能化的数据中心包含两方面含义,一方面是数据中心如何基于海量数据,利用人工智能的技术,进一步去优化数据中心的运营;另个方面是数据中心会越来越多地去承载大数据的业务,去承载人工智能训练的场景以及...
...分析、机器学习等大数据计算和分析领域。数据仓库、大数据分析与云计算技术进一步融合,通过公共云基础设施提供在线服务。BAT、电信运营商等企业持续引领大数据应用技术创新与落地,覆盖制造、金融、政务、交通、医疗...
...,产生更多价值。 然后配送成本下降 更高的效率,一方面让骑手收入增加,一方面也让订单平均成本下降。 然后用户体验提升 低成本能够让用户(商户)以更低的价格享受更好的配送服务,从而保证更好的用户体验。 进...
...库比较好,首先我们要判断云数据库的质量,可以从几个方面详细分析。第一,我们应该关注云数据库本身,第二,给我们带来的价值是什么?第三,相信很多朋友都选择云数据库,最大的原因是它方便成本低安全性高。然后,...
...统应用和区块链存证服务之间的缓存,也可以进行线下的数据分析。 其中区块链存证接口的模型结构如下图所示。区块链存证的结构十分基础和简单,但它却具有非常广泛的应用范围,在双11的时候,基于区块链的溯源服务能够...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...