回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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作者 | Admond Lee翻译 | MikaCDA 数据分析研究院原创作品，转载需授权 作为一名数据科学家，在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前，让我们首先看到为什么提出正确的问题是如此重要。 在我的第一份数据科学实习中...
...因： 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测相关的问题。然而许多现实问题是与预测无关的。 例如，许多公司都想知道用户流失的最常见途径。这些类型的问题需要了解不同的数据类型和用户接触点，例如web导航、计费、...
...幂等健和链式设计！本篇将针对热点账户在实践中引发的问题，梳理和拆解业务流，分析问题点，提出七种常用解决方案。 一、性能问题初现 上线初期数据量较小，运行正常！一次大促后，账户流水的总数目接近亿级别，初现...
...的数据同步理念，数据同步的架构演进，数据同步的细节问题。野狗官博：https://blog.wilddog.com/野狗官网：https://www.wilddog.com/公众订阅号：wilddogbaas 以下为演讲实录： 可能大家在实际的应用场景中不使用数据同步的业务模式，但...
...程同时操作同一个数据，会产生资源争抢，数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器，数据一致性问题也就不存在了。 可是，随着系统访问量、数据量的不断增长，数据库出现多个服务器，又出现缓存服务，又要拆分数...
...程同时操作同一个数据，会产生资源争抢，数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器，数据一致性问题也就不存在了。 可是，随着系统访问量、数据量的不断增长，数据库出现多个服务器，又出现缓存服务，又要拆分数...
...0, 112.222.56.255] 广东省深圳市 我们逐渐的将问题转化为了数据分析问题，也就是说，我们怎么查找一个 IP 地址所属的范围从而得出 IP 归属地呢？我们可能会想到用快速增删改查的数据结构和算法，平衡树、散列表、跳表、基于...
...在中间件的远程调用上，覆盖了集团绝大部分的场景，在问题排查和定位上发挥着巨大的作用，保障了各个系统的稳定性，为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。 作者：王华锋（水彧） 背景双十一一直是阿里巴巴集团每年要...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
阿罗
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