回答:我给你一份数据分析经典入门指南，按照这份指南，小白也能成为数据分析高手！这是一份入门到熟练的指南，并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！①重点函数学习重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数②数据透视表...
0xE7A38A
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回答:谢邀：我觉得吧，学数据不应该针对品牌来学习。 很多企业在招聘的时候通常要求熟练使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一种或者多种数据库， 而不会严格要求会使用哪一个数据库。 呵呵，这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异，甚至程序员执行对数据库的连接、查询操作时、使用的语句都是标准的、一样的。 学数据库，主要学习的是数据库语言。 这里小僧介绍一下数据库语言 SQL语言：SQ...
meislzhua
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回答:感谢邀请！最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。
tinylcy
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...了八九年，而且亚马逊给用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，而迅雷目前的云服务主要是带宽业务，还比较单一，计算、存储、数据库等其他领域的服务还有待延伸和突破。从业务面上来...
...，完全来自system status profile和user status profile，后者只是数据源之一。 这个下拉菜单里的值通过下面这个方法取出：可以看到方法执行的结果就是UI上看到的三条记录。 这个GET_STATUS_INFO的具体逻辑： 先从crmc_status_proc里取出全部...
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上一篇文章 Spring Bean 生命周期之我从哪里来 说明了我是谁？ 和 我从哪里来? 的两大哲学问题，今天我们要讨论一下终极哲学我要到哪里去？ 初始化 Spring Bean 有三种方式： @PostConstruct InitializingBean.afterPropertiesSet() init-method ...
...，重新转化为 json ,并且用图片的方式展示出来,供下一步数据分析使用。 运行前需要安装的依赖：为了爬取数据，需要使用 requests 库，一个非常好用的 HTTP 库。为了把交易的数据可视化，使用了 matplotlib。 pip install requests pip inst...
...[...].xxx，数组实例对象就继承了其构造函数原型对象中的数据，当然实践一般不会给修改Array这类构造函数的原型对象，最多的就是自定义构造函数，然后给自定义的构造函数定义原型对象，那么这个构造函数的所有实例对象也...
... 通过如下前序两篇文章: Spring Bean 生命周期之我从哪里来？ Spring Bean 生命周期之我要到哪里去？ 我们了解了 Spring Bean 的生命周期核心内容，bean 是如何被初始化变为 Ready for Use 的状态，当资源被回收时又是如何被 de...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
