回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
|
1047人阅读
回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
|
875人阅读
回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
|
746人阅读
回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
|
941人阅读
回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
|
914人阅读
回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
|
1397人阅读
...术，这个过程并不是一帆风顺的，网络技术面临着很大的难题。本文就来详细说一说，当前摆在我们面前的几大技术难题，如果能够尽早攻克，数据中心的前途一定会一片光明。连接器SFI技术数据中心对网络带宽要求越来越高，...
...快了混合云的落地速度。混合云已成主旋律，谁来为管理难题买单？混合云凭借着多个优势开始在云计算市场里展露锋芒。研究显示，2017年，67％的用户选择混合云模式来降低业务风险，更多的中小企业、创业型公司以及大型互...
...使用大数据来提供更好的服务，而实现这一能力就是海量数据分析的结果。 但要处理好这些数据并不容易。除了数据量的剧增，不同行业数据类型丰富多样，如结构化数据、非结构化数据等，都给大数据计算平台带来新的挑...
... Azure可能是最合适的。同时，如果企业的工作负载涉及大数据分析，谷歌云或Bluemix可能是最佳解决方案。然后，IT经理需要考虑每个工作负载的要求，例如I／O、延迟、可扩展性等。当然，企业需要在选择云计算供应商时必须进...
...中国移动的新一代云桌面服务，正在让首席信息官的头号难题迎刃而解。首席信息官的头号难题VMware首席执行官Pat Gelsinger在中国上海vFORUM 2018主题演讲的一开场便讲述目前公司中首席信息官所面临的头号难题，那就是用户开始普...
要求决定技术的发展，CDN网络加速服务就在这种环境中诞生了。一般理解的CDN加速是指站点加速，整个CDN就是内容分发网络。中央处理器平衡负载，可解决网络运营商、跨区域、服务器负载能力过低、带宽过少等所...
一、面向对象编程简介 1.定义： Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。 2.好处： (1)、维护简单：模块化是面向对象编程中的一个特征。...
...p> 本文关键为大家介绍了有关PycharmcannotsetupapythonSDK难题的原因和解决方案,这种情况也不是第一次出现,索性总结一下,必须的小伙伴可以借鉴一下 一、问题根源
...工作效率的大幅提升。云分析和成本优化：通过资源使用数据分析，帮助企业客户优化云成本。RightCloud云管理平台有一套成本优化策略，可通过判断无主系统、僵尸主机、精简存储配置等方式来进行云成本的优化。这是RightCloud...
...的基础理论； 计算科学：用计算解决科学中无法解决的难题。 两者名称相同，前者虽只多了一个基础二字，但却有着天壤之别。前者侧重学术，可理解为理论研究，后者则是计算机的应用，担负沉甸甸的责任，解决人类脑细胞...
...接下来本文关键为大家介绍了有关PyCharm组装库numpy不成功难题的具体解决方案,需用的小伙伴可以参考一下 起因是，时尚博主入门python和机器学习算法，跑的1个编码时被提醒发生下列不正...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
