回答:培训只能让你入门，肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。学习和自己有关很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进...
用户83
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回答:互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些，这两年大批的人涌入互联网数据分析岗，现在是明显的僧多粥少的情况，面试时的竞争力很大。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同...
Meathill
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回答:很遗憾的告诉你，你错过了好好学习MySQL和Oracle数据库的好时间，在工作中，反是跟软件打交道的工作，都会用到，如果你非常清楚数据库，你就比别人占优势，否则在工作中，你还有可能无型中背上黑锅
tracy
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:你好！很多高手其实都是在民间的，听到你说自学大数据分析，感觉你就是那个牛逼的民间高手！至于别人要不要你，那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧！第一，你的简历要简单简洁（不是说打几个字就完了）而是说不说废话，无用的话，语言要精简。第二，你要在简历中突出你的能力，你能给面试的企业创造那些价值，如果你有参与过大项目就写进去，如果没有参与大项目，那你也要告诉企业你能做出那些成绩。（...
boredream
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当企业开始运行应用程序工作负载时，一切似乎都很简单：企业运行测试数据，并且每个工作人员都可以看到，而且它在哪里运行都无关紧要。在本地部署的数据中心或在云端，它们都是一样的。但是，一旦开始部署实际工作负...
一、工作流1.0时代终结OA系统的应用正在不断深化，正在逐渐完成从无纸化到智能化的转变，作为OA系统应用的核心，工作流技术也同样发生了很大的转变。 我们知道，对工作流比较标准的定义是：业务过程的部分或...
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...步骤才能成功实现云迁移。 很多企业出于各种原因将工作负载迁移到了云端。公有云比大多数内部部署数据中心的可扩展性更强——其广泛的资源、服务和自动化支持灵活响应用户的需求。这些服务使企业能够以创新的方式...
... 使用Python批量处理工作簿和工作表 批量新建并保存工作簿批量打开一个文件夹中的打开工作簿批量重命名一个工作簿的所有工作表批量重命名多个工作簿批量重命名多个工作簿中的同名工...
评估HTAP选项 本报告涵盖了为了支持工作负载（涵盖OLTP、运营、BI和分析），查询引擎面临的挑战的细节，这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南...
...率低下，并且耗时，从而导致数据中心自动化孤岛，导致工作负载出现管理难题。这些不协调的工具需要不断更新以应对变化，否则将增加运营成本，并降低员工工作效率。然而，工作负载自动化有一个更高效的企业范围战略，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
