回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:Sql执行原理大致分为四步：第一步，客户端把语句发给服务器端执行：所有的SQL语句都是在客户端进程产生的，在服务器进程执行的。第二步，语句解析：客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句在服务器上进行解析，这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作：查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...
tracymac7
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回答:Mssql强大，不弄担心后期数据库过大，性能问题，中小型项目能用得起，肯定首选。另外重要要考虑的是你的服务主程序是什么环境下运行的，如果是Windows，那就首选，主要是贵????????Mysql免费！Linux 免费！这是主要的。。。当然现在的MySQL用户量肯定是第一了，只要别达到这些互联网巨头的用户体量，都是够用的。当然，最牛的的当属甲骨文Oracle了。。。巨头的数据库应该都是用的这个
Jioby
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...broker），可以实现消息队列、负载均衡、统一日志和异常处理。缺点：是会出现单点失败，消息代理可能要做成集群。优点：扩展性好，各个服务之间低耦合容易部署，软件从单一可部署单元，被拆成了多个服务，每个服务都是...
...应时间细分 网络传输时间：N1+N2+N3+N4。 应用服务器处理数据：A1+A3。 数据库处理时间：A2。 5 在线用户 正在使用软件的用户。 6 并发用户指同一时刻与服务器进行数据交互的所有用户数量。 在线用户未必是并发用...
...页数据从网页中提取出来。 互联网的网页大数据采集和处理的整体过程包含四个主要模块：web爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、爬取URL队列（URL Queue）和数据。 三、数据库方式 两个系统分别有各自的数据库，同类型的数...
...页数据从网页中提取出来。 互联网的网页大数据采集和处理的整体过程包含四个主要模块：web爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、爬取URL队列（URL Queue）和数据。 三、数据库方式 两个系统分别有各自的数据库，同类型的数...
...续运行25年或更长时间。很多企业坚持让每个重要系统在处理身份和数据集成方面更像云计算，其目标是统一编排所有数据系统。整合在一起的中间件将倾向于基于云计算（如用于单点登录身份管理的Okta）或简化为设备（Dell Boom...
...语用来描述太庞大或太复杂，以至于无法使用传统的数据处理方法处理的非常规数据集。业务流程即服务（BPaaS）――整套的业务流程作为服务来提供，比如计费、人力资源、工资和广告等。C云应用程序――在云端运行的应用程...
...（如：打印机）侧重监控功能，主要起到远程监控、报警处理、数据存储以及与其他系统集合的作用。 通常具有友好的人机界面，通过网络从各下位机中采集数据，实现远程监视、控制功能。上位机侧重监控功能。上位机在工...
...本/用例的制定能力、测试比较及分析能力、缺陷记录及处理能力； ⑤ 测试分析、报告和改进能力：包括测试度量、统计技术、测试报告、过程监测及持续改进能力。 测试工程师的职责： 测试人员要了解项目需求内容，从用...
...Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。...
...把用户需求转化为功能需求 1）对测试范围进度量 2）对处理分支进行度量 3）对需求业务的场景进行度量 4）明确其功能对应的输入、处理和输出 5）把隐式需求转变为明确 第二、明确测试活动的五个要素 测试需求是什么、决...
...告 8.缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。 9.测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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