数据分析常见问题_数据分析常见问题相关云计算内容

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台，提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件，同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。为满足存储计算分离的需求，UHadoop 现已支持独...

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数据分析常见问题问答精选换一批

如何准备数据分析师的面试？

回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...

qianfeng | 1146人阅读

如何学习数据分析？

回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...

zhigoo | 533人阅读

小白如何学习数据分析？

回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择，那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...

hzx | 517人阅读

数据分析有哪些工具？

回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...

邹强 | 852人阅读

学数据分析怎么样呢？

回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...

Shisui | 1070人阅读

数据分析师需要懂编程吗？

回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1346人阅读

数据分析常见问题精品文章

成为靠谱的数据科学家——从提出正确的问题开始

作者 | Admond Lee翻译 | MikaCDA 数据分析研究院原创作品，转载需授权作为一名数据科学家，在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前，让我们首先看到为什么提出正确的问题是如此重要。在我的第一份数据科学实习中...

dendoink 2019-06-26 18:45 评论0 收藏0
数据分析的一些常见问题

数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困难有：分析目的不明确分析方法...

MrZONT 2019-08-20 15:39 评论0 收藏0
为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家？

作者 | Pranay DaveCDA 数据分析师原创作品，转载需授权毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。但同时，你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。以下就是当中的原因： ...

evin2016 2019-06-26 18:42 评论0 收藏0
程序员，你怎么对待常见的数据一致性问题？

现象应用系统中的关键服务绝大部分都会是对数据库的依赖。当多个进程同时操作同一个数据，会产生资源争抢，数据一致性的问题。如果只有一个数据库服务器，数据一致性问题也就不存在了。可是，随着系统访问量...

Me_Kun 2019-06-25 18:55 评论0 收藏0
程序员，你怎么对待常见的数据一致性问题？

现象应用系统中的关键服务绝大部分都会是对数据库的依赖。当多个进程同时操作同一个数据，会产生资源争抢，数据一致性的问题。如果只有一个数据库服务器，数据一致性问题也就不存在了。可是，随着系统访问量...

keelii 2019-08-16 13:43 评论0 收藏0
热点账户问题和常用解决方案【中】

...，提出七种常用解决方案。一、性能问题初现上线初期数据量较小，运行正常！一次大促后，账户流水的总数目接近亿级别，初现性能问题：系统整体的qps也就10+，但热点账户写入失败率偏高，并且随数据量增加失败率逐步升...

keithxiaoy 2019-06-25 19:11 评论0 收藏0
实战经验丨如何避免云服务数据不同步？

...师谢乔在ArchSummit 北京2015全球架构师峰会上进行的《基于数据同步云服务架构实践》的演讲实录，主要分为三个方面：野狗的数据同步理念，数据同步的架构演进，数据同步的细节问题。野狗官博：https://blog.wilddog.com/野狗官网...

shmily 2019-06-24 17:47 评论0 收藏0