回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
作者 Kaggle Team中文翻译 MikaCDA 数据分析师原创作品,转载需授权 在最新的Kaggle用户排行榜上,排名第一位的ID是Bestfitting,他本人叫Shubin Dai。他在两年前加入Kaggle,目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据科学家、工程...
...编及时处理,谢谢!欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754
...成绩。阿里云飞天分布式计算系统在其含金量较高的两项比赛中,打破全部四项世界纪录。其中,阿里云用时不到7分钟(377秒)完成100TB的数据排序,将Apache Spark的纪录23.4分钟快了三倍。Whats Sort BenchmarkSort Benchmark是一个专门从...
背景最近使用科赛发现这个和jupyter长的差不多的在线比赛平台非常有趣,用户可以上传自己的数据,创建自己的项目并且可以使用交互式的笔记本, 支持实时代码,数学方程,可视化和markdonw。让人不经思考它是如何把jupyter...
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...更多的精力,而且本文我们主要分析我们的特征工程。 数据分析与特征工程 现在我们需要去挖掘我们的数据价值,先从一个简单的特征分布图开始吧。具体如下: 每个特征的分布都是非常相似的,那么特征之间的相关性如何...
...国29个,加拿大1个)。 在 常规赛期间,每支球队打82场比赛,每场41场。一支球队每年会有四次面对对手(16场比赛)。每个小组在其四次(24场比赛)中的其他两个小组中的六个小组中进行比赛,其余四个小组三次(12场)进行...
...我对球赛目前采用的名次确定方法的注意。这位运动员在比赛中早早落败,因此彻底失去了获得奖牌的机会。令他感到屈辱的是,获得第二名的是他知道的一名远不如自己的运动员。 普通观众可能会把这种哀叹归咎于失...
...关经验,本人一时头脑风暴采用 PHP 的 Swoole 扩展搭建了比赛的环境,将分享会变成了友谊赛。 出题思路 本次题目来自于我的一个外包项目实践。项目里面大致有这么一个需求:客户登录系统后,由外部设备触发一个 websocket 发...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...