回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢?我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍,那么废话不多说,我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类:①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞,因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动:心态问题 ,如果长时间找不到工作,要承受很大的心理压力;HR压制 ,这里指HR会压制你的薪资,比如面试官会问,什么时间能到岗,你会很急切的回复说,明天...
... 自动化测试 是适合 已经在做运维和测试的人员 大数据 数据分析 这方面 是很需要专业的 专业性相对而言比较强 科学计算 一般都是科研人员 在用 机器学习 和 人工智能 首先 学历 要求高 其次 高数要求高 难度很大 我有一个微...
...重新生长了三次。 到了高考了,一切正常发挥,想报考一个知名的大学,家里不同意,担心分不够,这次就白搭了,他们的担心我很明白,于是选择了沉稳的路线,报考了本省的郑州大学,报考了自动化专业,这样可以走...
...改变圈层的变化,可以改变一下自己的选择范围。如果能报考211就选择金融专业、如果能报考985选择经济学院、如果211、985都没戏就选择任何一个可选择的计算机学院,最终本渣渣还是只能选择计算机学院。虽然没有成功走进好...
在《这垃圾APP,差点毁了70万高考生》一文中,我们的报考app是用5W rmb 向供应商采购。在报名当天涌入海量考生,并发数飙升至34W,导致系统宕机,拒绝服务,导致考生无法报名,舆情哗然。 那么5W rmb 能否支持34W并发呢? ...
...机书籍,不过都被高中老师收缴了,高考之后就迫不及待报考了计算机,在大学开始了自己的自学历程。这个阶段我是处于一个朦胧的阶段,相信自己的自学能力,但是事实证明没有好的导师指导,光靠自己不行。总得来说,从...
...正,将每个报名学生的基本信息(姓名、学号、大头照、报考等级)放在了网上,这样同学院、同年级的同学就可以进行监督。不得不说,证件照是很吸引人的部分,于是我审查了页面元素,希望可以发现更多a。 photos/2014210761.jpg...
...科目,考研分数线是什么,考研需要哪些复习资料,考研报考什么院校和专业,然后用一张便签纸贴在墙头上去。 建议大家把考研分为三大块去做:收集资料打好基础、巩固强化基础、挑选重点强化记忆 。 收集资料阶段:这个...
...记录自己的经历而已。 关于学历 应该是在入职新公司前报考的自考,学历一直是我的硬伤,所以,就想通过自考的方式来弥补,对于搞技术的来说,尤其已经在这个行业混了几年的人来说,学历真有还很重要么?这得看公司。...
...鱼的! 说来不奇怪,在我做程序之前,我大学曾经最想报考的专业其实是兽医。 后来是纹身师,最后发现社会与家庭因素,无奈选择第三喜欢的IT行业。 翁哥是一个不折不扣的程序员,曾经在互联网公司做了十几年,可是期间...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...管理师,系统集成项目管理师的证书。如果不是公司没有报考资质,当年我可能还会去考注册电气工程师。 很羡慕那些早早就确定了方向的朋友,节省了太多的时间。2015年,冯冯(同事兼师兄)看我写QT太费劲,跟我说对面楼在找...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...