回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的,此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
...度分析,并对分析结果进行可视化,最后形成一个完整的分析报告,到此,一个数据分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎样去分析?(分析方法)分析目的明确了,数据也有了,但面对大量的、复杂的数据,却无从下手,...
...后,需要对分析结果进行可视化展示及美化。 七、数据分析报告 数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结和呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、及结果完整的展现出来、提供给决策者参考。 八、总结 以上是对...
...后,需要对分析结果进行可视化展示及美化。 七、数据分析报告 数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结和呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、及结果完整的展现出来、提供给决策者参考。 八、总结 以上是对...
...更多网易技术产品运营经验。 在回答小企业是否需要数据分析这个问题之前,不妨先想想下面两个问题: 你在电脑上建过表格吗? 你基于表格中的数据画过柱形图、饼状图、折线图吗? 可能你没又意识到,这些操作已经...
...。 前言 2018年3月13日,Forrester发布了最新的云化数据仓库分析报告( Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018),阿里巴巴同亚马逊,谷歌,微软四个世界级云厂商共同进入领先者阵营。同时今年二月份Gartner发布的分析型数据管理平台报...
...核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。 2019年,商业智能(BI)解决方案的核心竞争力,仍将取决于其是否具备使手动工作量降到最...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...