回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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云计算已经为世界各地的组织机构提供了数据访问、存储和应用程序，大大提高了灵活性并节省了成本。一项新的研究预言，由于云计算的出现，IT从业者不久将引向数据挖掘，这意味着公司有更大的灵活性和更低的成本——但...
...蓝图，提供给那些希望在遵守隐私规定的同时将病患健康数据转移到云端的公司。该公司在下周召开的一个重要的健康资讯科技会议之前宣布了这一消息。这是微软重新进军健康领域的一个尝试，微软已经在这个困扰了许多科技...
...队开发的成本，对于初步试水的团队是最佳选择。但是在数据和安全上受制于人，使用公有云，数据的安全性没有办法得到保证。 自研是另一种极端，图鸭君是不赞成公司所有的技术都自己来研发。如果公司要自研一套视...
...蓝图，提供给那些希望在遵守隐私规定的同时将病患健康数据转移到云端的公司。该公司在下周召开的一个重要的健康资讯科技会议之前宣布了这一消息。这是微软重新进军健康领域的一个尝试，微软已经在这个困扰了许多科技...
...究人员进行大规模物体识别和检测时，最先想到的视觉大数据来源。ImageNet 数据集最初由斯坦福大学李飞飞等人在 CVPR 2009 的一篇论文中推出，并被用于替代 PASCAL 数据集（后者在数据规模和多样性上都不如 ImageNet）和 LabelMe 数...
...知的编程语言，具有一定基础，讨论在面试中可能出现的数据结构问题，一起学习重温经典数据结构 任务路线：数组->链表->栈->队列->递归->排序->二分查找->哈希表->字符串->二叉树->堆->图->回溯->分治->动态规划 组队学习周期：...
...和物理分页的区别是什么？ 分页是为了节省网络传输的数据量 逻辑分页是将数据全部加载到内存，再通过后端逻辑控制分页显示到前端 物理分页是在数据库层面分部分获取数据，通常情况下对内存的压力较逻辑分页少 Mybatis...
...Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建Redis集群，进行数据的读写分离，类似于数据库的主从复制和读写分离。如下所示： 同样类似于数据库，当单表数据大于500W的时候需要对其进行分库分表，当数据量很大的时候（标...
...mpy构建的，让以NumPy为中心的应用变的更加简单。 pandas的数据结构介绍 Series 由一组数据（各种 NumPy 数据类型）和一组索引组成： Values 和 index 属性： 给所创建的Series带有一个可以对各个数据点进行标记的索引： 与普通NumPy...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
