回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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...，于是准备测试环境进行分析比对并最终验证出了正确的数据来源。 Tips：故障及案例分析思路可参考，同时提醒同学们重视数据的正确性 基础知识类 社区投稿 | DBLE rule.xml 配置解析投稿：余朝飞 rule.xml 定义实际用到的拆分算...
...率; （b）允许在递归神经网络进行batching，用于处理序列数据，例如文本和事件序列。我们正在尝试使用Batch/Unbatch对任意子图进行batching。分布式模型服务：我们将模型分片（model sharding）技术作为处理模型的一种方法，这些模...
... return; } } } } } 可以看到，数据结构就是每个线程都有一个ThreadLocalMap类型的threadLocals变量来维护线程内的所有ThreadLocal实例。ThreadLocalMap并不继承Map，底层数据结构是一个数组ThreadLocalMap.Entry[] table......
...计算平台的坑与经验》，重点介绍了 Dora 结构演进，包括数据流分离，服务自愈，弹性扩容等内容。庞老师分享了自己在流媒体、分布式存储架构方面的多年经验。 本次分享的最后一位嘉宾是 阿里百川 技术负责人云动，分享...
...除白屏的优化方式，名为 NSR（Native Side Render）。 方向是数据预取、预渲染，实现为在 Native 中做了一套机制，满足页面可以提前渲染，丢入内存缓存，在用户需要时直出。具体到 UC 信息流的场景，是依靠 Native 做 Render 的工作，...
...技术开发和建设方面，工作的重点方向主要在解决用户在数据治理中的各种问题，让用户能更高效地管理自己的数据，进而产生更大的价值，比如如何整合现有功能流程，节省用户使用成本；增加新平台不断调研，丰富平台功能...
...安全基础能力、云安全融合能力、风险处置自动化能力、数据智能化分析能力，与云原生技术相融合，形成一体化的云原生安全平台，为企业开发、分发、部署、运行等重要环节，提供全生命周期的安全保障。在其中云安全融合...
...测试，包括 Firefox，Opera，无头浏览器和 IE。它同样支持数据驱动测试和集成 BBD 工具，比如 RSpec，Cucumber 和 Test/Unit。 证书：开源 5.IBM Rational Functional Tester IBM RFT 是一个功能和回归测试的数据驱动的测试平台。它支持广泛的应用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
