回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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回答:不能！甚至还不如access，我一直用mdb做我的数据库，这次有个小项目突然想用sqlite试试，结果很不理想，许多的sql语法都不支持，触发器和视图也不好用，存储过程不支持，并发估计少量几个支持。
android_c
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回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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...的能力。它将帮助任何行业、任何规模的企业实现基于数据驱动的业务创新。华为IT存储产品线总裁孟广斌说。分布式云存储对应了企业数字化、智能化的一个大市场，也对应了面向核心客户群的一种超能力——运营商...
...路上领先一个身位。分布式云存储渐成主流多年以来，在数据中心领域，传统SAN存储一直占据霸主地位。而随着云风暴席卷全球，传统SAN存储不得不一次又一次面对分布式云存储发起的冲击和挑战，两者之间的天平有进一步向分...
...面上云比较困难，比如企业监管制度及合规要求一些核心数据库必须保留在本地数据中心；本地数据中心作为企业固定资产不容易完全抛弃；有些大型集团企业IT架构复杂，全面迁移上云的影响难以评估等等。因此，国内很多企...
...面上云比较困难，比如企业监管制度及合规要求一些核心数据库必须保留在本地数据中心；本地数据中心作为企业固定资产不容易完全抛弃；有些大型集团企业IT架构复杂，全面迁移上云的影响难以评估等等。因此，国内很多企...
近年数据中心处于高速的建设发展时期，十三五规划中也将大数据、云计算作为当前国家经济社会发展的重要战略内容，各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持，以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重...
... 无纸化业务作为商业银行的新一代应用业务，对于数据管理带来了新的挑战。针对银行在新一代柜面无纸化业务上的痛点需求，巨杉数据库在保证稳定安全的基础上，利用其所支持的非结构化存储、结构化事务、可弹性扩...
...都要实现双活、容错的方案，同时还要配备常规的有效的数据灾备演练。可见，稳定不仅仅是设备、系统一时或一段时间的稳定，而是支撑业务系统的长期稳定。越是注重为业务应用支撑提供更佳的存储稳定性，将越是能受到用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
苏丹
zzbo
