回答:云存储如何工作?企业通过互联网连接的一个或多个数据服务器。企业利用互联网以人工或自动方式把文件发送到数据服务器，数据服务器又把相关信息转发到多个服务器。最后，通过基于Web界面访问存储的数据。云存储系统拥有大量数据服务器，来确保它的可用性。这样的好处在于：如果一台服务器需要维护或失败，数据可以在其他地方复制，确保可用性。云存储的类型1.个人云存储个人云存储由网络连接设备启用，允许用户存储不同类型的...
X1nFLY
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回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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回答:你好！很多高手其实都是在民间的，听到你说自学大数据分析，感觉你就是那个牛逼的民间高手！至于别人要不要你，那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧！第一，你的简历要简单简洁（不是说打几个字就完了）而是说不说废话，无用的话，语言要精简。第二，你要在简历中突出你的能力，你能给面试的企业创造那些价值，如果你有参与过大项目就写进去，如果没有参与大项目，那你也要告诉企业你能做出那些成绩。（...
boredream
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...，查询引擎面临的挑战的细节，这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南。以下评估选项实际上也是面临的挑战： 为了满足您的工作负载需求，查询...
...并提供一些在构建 Web应用程序，该使用哪种存储引擎。 数据模型 数据存储模型确定数据在内部的组织方式,这会影响 Web 应用程序的整个设计，合理的数据模式会让 Web 应用程序在完成它应有的任务下还能让运行速度更加高效。...
如今，组织都在致力于收集和保留大量数据，云计算的经济性使其成为一个引人注目的事项。各行业领域的组织都希望采用云计算技术来满足企业的计算和数据存储需求。采用多云战略似乎是大多数组织的首选策略：根据调研机...
世界上任何一个拥有用户数据的 web 应用都必须处理 sessions。作为一名开发者，我们必须要知道它们是什么以及如何处理它们。在这篇文章中，我想要分享的是： session 是什么？ session 如何存储数据？ 你如何决定存放 session ...
...更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。毫不奇怪，企业正在以私有云、公共云或两者兼有的形式提供他们对云数据存储的支持。其中的好处是：利...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
