回答:一般linux下都会默认安装了gcc编译器,g++的话可能要额外安装。第一步:假定你的文件名为hello.c(注意你要知道这个文件的路径)第二步:在命令行终端(terminal)通过(如果实在不知道放在哪里,那就用这个命令找一下:find / -name hello.c)cd 文件路径比如cd /home/name然后编译gcc hello.c -o hello编译完之后在当前目录下生成一个...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
...测)的油气井实测变流量变压力生产数据进行组合分析l 数据处理:包括流体类型选择、基本参数输入、压力与流量随时间变化数据输入、数据处理及模型诊断等各种功能;l 传统拟合:提供传统的Arps、Fetkovich、Blasingame、A-G、N...
摘要 在做数据分析的过程中,经常会想数据分析到底是什么?为什么要做数据数据分析?数据分析到底该怎么做?等这些问题。对于这些问题,一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天,读了一下早就被很多人推荐的《...
摘要 在做数据分析的过程中,经常会想数据分析到底是什么?为什么要做数据数据分析?数据分析到底该怎么做?等这些问题。对于这些问题,一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天,读了一下早就被很多人推荐的《...
数据分析和数据挖掘,是大数据应用的核心技术,也是大数据应用的关键所在。数据分析重要,但是,很多时候却不知道该如何去做,面对大量的数据,却无从下手。概括起来,经常面临的困难有:分析目的不明确分析方法...
...常用限流算法的简单介绍及比较 Guava包中限流工具的实现分析 常用限流算法 援引wiki中关于限流的Algorithms一小节的说明,常用的限流算法主要包括: Token bucket-令牌桶 Leaky bucket-漏桶 Fixed window counter-固定窗口计数 Sliding window lo...
...上转型(upcasting)的机制并不十分熟悉。这篇文章将深入分析向上转型的机制、内存分析。 概念 先从几个基本概念开始: 1. Java中的引用类型(reference type) Java中的数据类型分为两类:基本数据类型(int, double)和引用类型(St...
...基本语法中常用技术点的精讲、集合类与常用的数据结构分析、异常处理与IO操作、多线程与并发编程、虚拟机内存优化技巧等内容,同时教会读者如何通过简历和面试找到好工作。本书既适合在公司中从事Java编程和开发工作的...
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概念解读 事件函数了解Callbacks 事件通常与函数配合使用,这样可以通过发生的事件来驱动函数的执行。 原则:一个事件对应一个事件函数,在一个事件对应多个事件函数的情况下,后者会覆盖前者。通过添加数组的方法,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...