回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后,点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口,登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别,数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录,发现高危风险进行告警,但不做实质上的防御,偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署,对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ,拦截阻断安全威胁,起到事中防护的作用,旁路部署的话则起到的也是审计的效果;数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间,所有SQL语句必须经过数据库...
回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
回答:大数据简单说就是现实世界数据化!而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径...
回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型,主要是数据存储格式的区别,我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通过关系模型来组织数据,也就是二维表格模型。而非关系型数据库,就不是按照这个二维表格来存储数据了,例如Redis是使用键值对(key-value)来组织数据,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
...多的计算资源、内存和存储来满足日益增长的数据需求. 数据处理 传统系统中的算法旨在处理结构化数据,比如字符串和整数.它们也受到数据大小的限制.因此传统系统无法应对非结构化数据和大量此类数据的处理,以及需要执行...
...系型数据库由于其规范的设计、友好的查询语言、高效的数据处理在线事务的能力,长时间地占据了市场的主导地位。然而,其严格的设计定式、为保证强一致性而放弃性能、可扩展性差等问题在大数据分析中被逐渐暴露。随之...
...完全机密性,并且仅提供对授权用户的访问。(4)用于数据处理的大数据可以分布在全球各地,而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器...
...,或者是2000万欧元——无论哪种罚款——任何进一步的数据处理活动都将遭受潜在的叫停风险。因此无论是否加入了欧盟,只要你正在以任何方式处理欧盟公民的数据,就必须服从GDPR的条约。 也就是说,该规定不应该被视...
...,或者是2000万欧元——无论哪种罚款——任何进一步的数据处理活动都将遭受潜在的叫停风险。因此无论是否加入了欧盟,只要你正在以任何方式处理欧盟公民的数据,就必须服从GDPR的条约。 也就是说,该规定不应该被视...
...家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Leader 曾向我吐过「招聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代...
摘要: 蚂蚁区块链摩斯安全计算平台针对数据安全信任、个人隐私保护以及数据基础设施不足等痛点,秉持数据可用不可见和将计算移动到数据端的原则,借助区块链、密码学、隐私保护、安全多方计算、可信计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...