回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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回答:按步骤安装和配置，首先安装Linux系统，可选择redhat/centos/ubuntu/suse等发行版，然后安装和配置apache服务器软件、MySQL数据库、PHP软件（通常还应安装诸如zend framework/thinkphp/yii等框架），具体步骤使用操作命令安装配置，从而搭建web应用开发或生产环境，当然也可通过诸如集成安装包进行一体化自动安装和配置
Corwien
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...的一些相关概念。 下面以一个简单的电商系统为例，当数据量、访问量提升，观察这个系统可能会发生的结构变化。假如我们系统具备以下功能：用户模块（用户注册和管理），商品模块（商品展示和管理），交易模块（创建...
...工具。没错！WS 说白了还是基于 HTTP 协议的，也就是说，数据是通过 HTTP 进行传输的。最早我们是用CXF开发SOAP服务实现WS，后面我们是用REST服务实现WS(这个目前使用比较多，也最我用得最多的这一种)。基于CXF也可以开发REST服务...
...码：将服务与单体结合。它使服务能够访问单体所拥有的数据，并能够调用单体实现的功能。 集成胶水的代码不是一个独立组件。相反，它由单体中的适配器和使用一个或多个进程间通信机制的服务组成。 何时把新功能实现...
...解决了单点部署(All In)的缺点，大大提高的系统并发量） 数据库分库（读写分离）、分表（水平分表、垂直分表） 采用集群 （多台机器提供相同的服务） CDN 加速 (将一些静态资源比如图片、视频等等缓存到离用户最近的网络...
...解决了单点部署(All In)的缺点，大大提高的系统并发量） 数据库分库（读写分离）、分表（水平分表、垂直分表） 采用集群 （多台机器提供相同的服务） CDN 加速 (将一些静态资源比如图片、视频等等缓存到离用户最近的网络...
...时采用这种架构。用redis等缓存挡住并发，用MySQL来存储数据。前端的报表分析直接操作MySQL即可。我并不反对单体架构，反而我觉得很合适，由于初创企业业务形态并不稳定，单体架构其实很容易调整，杀鸡焉用牛刀。 公司是...
... front-app业务前端展示 每个业务服务有自己的单独的DB，数据存储基于mysql 5.6+，sql文件夹下面存放着基础的初始化脚本，直接执行即可。每个服务连接db的配置依本地配置为准。 基础支撑服务分为： admin-server服务监控 conf-server...
...笔支付/秒的能力 。为了实现这个宏伟目标，特别是提高数据库层面分布式扩展能力，如原生sharding/分布式事务优化，OceanBase 2.0分布式数据库应运而生。 百万支付 传统数据库扩容方案，主要是依赖分库分表拆分进行水平扩容，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
