回答:简单来说就是用用户id(mac、imei等)按时间分组排序,要是有特殊需求不能满足,可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来!
回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...
...迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境,本身并不产生或者消费数据,基本架构包含的是数据流入流出的过程,首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...
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...自网易云社区 作者:王潘安 以下是本人在学习Google的Mesa数据仓库论文的记录,翻译出来给大家分享,翻译水平有限,请多多包涵。因论文比较长,本人将论文按照Mesa不同的模块分开翻译,方便阅读。 摘要:Mesa是一个可伸缩性...
...Ruby,Python 等高级语言来编写智能合约 使用 Flatbuffer 实现数据结构的序列化,无需解析直接访问序列化数据以及基于 zero-copy 的高效内存使用效率 系统内部基于消息和 channel 实现模块通讯机制,在性能要求较高的如存储和索引访...
...Ruby,Python 等高级语言来编写智能合约 使用 Flatbuffer 实现数据结构的序列化,无需解析直接访问序列化数据以及基于 Zero-copy 的高效内存使用效率 系统内部基于消息和 Channel 实现模块通讯机制,在高性能,以及底层存储访问和索...
对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...
...种训练和推理的资源,如训练教程、推理脚本、优质训练数据集的整理等。4. 扩展和增强:项目还在计划中包括增加更多的扩展如角色扮演增强模型、长上下文支持等,旨在提升模型的功能和适应更多复杂场景的能力。可用Chat...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...