回答:很久没有面试过一年Java开发经验的小伙伴了，那如果你是一年开发经验，并且已经通过了前面的初筛，也就是已经约好面试时间了。现在开始咱们的面试。面试官：您先自我介绍一下吧～候选人：我毕业于xx大学计算机科学与技术专业，工作经验一年，工作期间主要负责xx项目的xx功能开发。熟悉的技术栈有Java基础，集合，多线程等知识，熟练使用SpringBoot框架。PS：废话不要多说，说你真实的开发项目经验和你真...
TigerChain
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回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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回答:入门后端，就是先选择C＋＋,java.c#.php等首先java现来说就是好找工作，岗位多，库多学会了不愁找工作，一点就是竞争压力会大点，c＃是方向多，后端，u3d..net都行。做桌面应用有这宇宙第一的vs更是如虎添翼，php呢就是和前端搭配起来容易入门。。。。各个语言都一样，联系走t型路线，现追求深度在追求广度。 一法通万发通。毕竟最重要的是思想和思维。解决问题的方法。再一个谁说只能选一门来...
zorro
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回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘，不是ssd，不是u盘，是光盘，虽然，市面上已经很少见到光盘，但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质，本人20年前刻录的dvd光盘，依然能读取数据，试问，还有多少人20年前的硬盘还健在?目前，容量最大的光盘是蓝光光盘，价格也很低廉，一片容量为23g的刻录光盘，最多3元钱，蓝光刻录光驱，也仅300元左右一台，仅仅是一块1t机械盘的价格，但它可存储的容量，就是它的刻录寿...
Neilyo
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回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：1.从技术上要学习...
sean
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...编程语言也类似的，我们要了解语言的核心，掌握常见的数据结构与API，同时为了效率要掌握一些最佳实践。 静态工厂方法一般来说可以比构造器更好的控制对象的生成，比如生成特定子类类型（根据名称判别）、生成时机、...
...编程语言也类似的，我们要了解语言的核心，掌握常见的数据结构与API，同时为了效率要掌握一些最佳实践。 静态工厂方法一般来说可以比构造器更好的控制对象的生成，比如生成特定子类类型（根据名称判别）、生成时机、...
...经崛起，PHP 可以更多的考虑后端业务逻辑，输出纯粹的数据接口。 好处： 大型项目稳定性可用性大大增加 专业分工加强，PHP 程序员可以更多考虑后端逻辑 坏处： 学习曲线更加陡峭，新人入行更难，甚至连有经验的老人都未...
...题需要调整一些设置，后面会提） 目标主机有拉取项目仓库的权限。（这个应该都有吧，不然玩个毛？） 足够大胆、足够细心、足够有耐性…… deployer 的使用 首先说明下个人实际使用场景。 本人使用 win10 系统，使用 Homestea...
...Docker来开发 Docker让工作更轻松。如需要一个部署安装MySQL数据库，或者安装Ghost,又或者Redis数据库，PostgreSQL，Ruby等。实际上这些都已经被Docker化容器化和镜像化。 只需要一条命令即可运行： docker run name_of_programe_you_need 下载(镜...
...打造，并充分运用双方股东优势资源，即：阿里巴巴在大数据、电商运营、互联网产品技术上的巨大优势，尤其是在B2B终端买家上的独有市场基础，以及中国五矿67年的行业经验，和遍布全球的200多个营销和物流网点，致力于为...
...。首先，要考虑如何处理足够多的日志文件，再分析哪些数据需要持久化存储，然后合理的处理sigterm信号，最后，要保障在上一次运行的遗留数据。 除了应用本身之外，Kubernetes的一个应用部署—高可用是新的标准配置。我们要...
...评审； 执行测试，比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库，对于发现的bug提交到禅道； 分析、总结、编写测试报告； 这个流程完整的跑一遍之后，只能说对于整体的测试流程算是掌握了，但是仍然不足以找到一份合适的...
...迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境，本身并不产生或者消费数据，基本架构包含的是数据流入流出的过程，首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...
摘要：友盟大数据平台的架构借鉴了Lambda架构思想，数据接入层让Kafka集群承担，后面由Storm消费，存储在MongoDB里面，通过Kafka自带的Mirror功能同步，两个Kafka集群，可以分离负载；计算有离线和实时两部分，实时是Storm，离线...
...试，到现在自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试岗位需求逐渐增多。我也在软件测试这行摸爬滚打了十年了，正好有朋友问我：如何快速成为互联网时代优秀的测试工程师呢？趁着最近终于有了些闲余...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
