回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘，不是ssd，不是u盘，是光盘，虽然，市面上已经很少见到光盘，但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质，本人20年前刻录的dvd光盘，依然能读取数据，试问，还有多少人20年前的硬盘还健在?目前，容量最大的光盘是蓝光光盘，价格也很低廉，一片容量为23g的刻录光盘，最多3元钱，蓝光刻录光驱，也仅300元左右一台，仅仅是一块1t机械盘的价格，但它可存储的容量，就是它的刻录寿...
Neilyo
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说，数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前，对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试，而数据仓库保...
...构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...
大数据时代为数据存储带来压力，越来越多的组织需要在云计算的技术基础上搭建起能够存储大量结构化和非结构化数据的存储平台。云存储应云而生。 所谓云存储，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等...
顽疾 Airbnb的数据团队很重要的一个职责就是传播基于数据的决策方法。我们将数据的获取民主化，使得每一个Airbnb的成员都可以量化他们基于数据的决策影响力并且借此洞察用户偏好，提升数据产品的用户体验。最近，我们...
...更高的矿工节点。 雪球越滚越大... 越早参与，存储越久数据的矿工节将更有优势，当全网存储量达到一个很大的基数时，新矿工短时间内将难以获得较大的出块可能，将随比特币系统一样，节点矿工将形成马太效应。 5.4 Filecoi...
...，比如说，容器管理、编排、应用打包、容器间的网络、数据快照等； 其次，当企业想构建一套网络方案，需要精通 Linux 提供的各种高级网络功能，这个技术门槛太高了。特别是对专注于业务开发的 Docker 用户而言，这类操作...
...迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境，本身并不产生或者消费数据，基本架构包含的是数据流入流出的过程，首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
