回答:到底怎样的程序员能称为架构师？首先要知道架构师是做什么的，架构师主要职责是确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。那么怎样从一个程序员成为架构师呢，我总结了以下几个方面： 意识方面首先程序员自身想往架构师方向发展，然后换位思考与架构师的差距，该如何努力才能符合一个优秀的架构师，所以关注范围是不同的，程序员专注于具体细节，而架构师专注于宏观视...
edgardeng
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回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
phodal
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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...。首先，要考虑如何处理足够多的日志文件，再分析哪些数据需要持久化存储，然后合理的处理sigterm信号，最后，要保障在上一次运行的遗留数据。 除了应用本身之外，Kubernetes的一个应用部署—高可用是新的标准配置。我们要...
...的技术要点大扫盲MySQL：意外宕机不难解决，但你真的懂数据恢复吗MySQL：每秒57万的写入，带你飞MySQL：三大知识点，索引、锁、事务，原理分析MySQL：查询速度慢与性能差的解决方案MySQL：事务ACID特性的实现原理MySQL：大佬是怎...
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...正从初创期走向成熟期，变成一个被云计算服务提供商及数据中心广泛应用的商品。然而容器技术的发展而言是永无止境的，用户需求是容器发展的源动力，同时也是保持容器技术持续创新的关键要素。 Rancher联合创始人及CEO梁...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
