数据仓库和数据挖掘_数据仓库和数据挖掘相关云计算内容

Greenplum

数据仓库（UDW Greenplum）是大规模并行处理数据仓库产品，基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效，为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

立即购买论坛提问专栏学习 1对1咨询

数据仓库和数据集市数据集市和数据仓库大数据和数据仓库数据挖掘和数据仓库数据仓库和数据挖掘数据库和数据仓库

这样搜索试试？

数据仓库和数据挖掘问答精选换一批

PLSQL如何实现oracle数据库间表结构和数据对比和同步？

回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行

zhangke3016 | 1401人阅读

数据库审计和数据库防火墙的区别？

回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别，数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录，发现高危风险进行告警，但不做实质上的防御，偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署，对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作，拦截阻断安全威胁，起到事中防护的作用，旁路部署的话则起到的也是审计的效果；数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间，所有SQL语句必须经过数据库...

张利勇 | 1482人阅读

大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？

回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 1135人阅读

大数据和Hadoop什么关系？为什么大数据要学习Hadoop？

问题描述:该问题暂无描述

dmlllll | 945人阅读

大数据的含义和作用是什么？

回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...

Karuru | 1047人阅读

关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？

回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...

alin | 1291人阅读

数据仓库和数据挖掘精品文章

一出上云大戏，一曲数据仓库的悲歌？

对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说，数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前，对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试，而数据仓库保...

TigerChain 2019-04-29 19:31 评论0 收藏0
6步搭建企业的数据仓库

...迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境，本身并不产生或者消费数据，基本架构包含的是数据流入流出的过程，首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...

Gemini 2019-06-28 11:04 评论0 收藏0
大数据面临的挑战：当大数据遭遇云计算

...构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。 ...

forsigner 2019-04-25 16:48 评论0 收藏0
大数据面临的挑战：当大数据遭遇云计算

...构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿 TB)...

Berwin 2019-04-25 16:48 评论0 收藏0
数据仓库概述

...统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行，并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快...

马龙驹 2019-07-25 12:35 评论0 收藏0
数据湖与数据仓库的区别

...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构：数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据，而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此，数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量，且数据灵活、分...

1970-01-01 08:00 评论收藏
如何克服云端数据仓库数据迁移问题？

云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...

sumory 2019-04-25 16:45 评论0 收藏0
国际版多时区设计方案

...不同的城市，不同的城市所在时区不同，基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员，仓库是纽约仓，时区是UTC-05:00，查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

史占广 2019-08-16 11:01 评论0 收藏0
国际版多时区设计方案

...不同的城市，不同的城市所在时区不同，基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员，仓库是纽约仓，时区是UTC-05:00，查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

frank_fun 2019-08-21 18:26 评论0 收藏0