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数据仓库（UDW Greenplum）是大规模并行处理数据仓库产品，基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效，为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

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数据仓库和数据库问答精选换一批

PLSQL如何实现oracle数据库间表结构和数据对比和同步？

回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行

zhangke3016 | 1297人阅读

数据库审计和数据库防火墙的区别？

回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别，数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录，发现高危风险进行告警，但不做实质上的防御，偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署，对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作，拦截阻断安全威胁，起到事中防护的作用，旁路部署的话则起到的也是审计的效果；数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间，所有SQL语句必须经过数据库...

张利勇 | 1395人阅读

关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？

回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...

alin | 1268人阅读

非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？

回答:随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...

LiuZh | 1812人阅读

云主机数据库用户名和密码是什么

问题描述:关于云主机数据库用户名和密码是什么这个问题，大家能帮我解决一下吗？

aliyun | 540人阅读

大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？

回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 1089人阅读

数据仓库和数据库精品文章

一出上云大戏，一曲数据仓库的悲歌？

...）观念的限制。相反，各类方案数据设计也在尽量减少数据库的规模，比如通过聚合数据、创建复杂的子数据库设计和密切监测资源的使用等。但是在今天，似乎数据仓库不再那么受到媒体们的重视。数据仓库，已凉？随着大...

TigerChain 2019-04-29 19:31 评论0 收藏0
6步搭建企业的数据仓库

...ease Data Canal，直译为网易数据运河系统，可以实现结构化数据库的数据实时迁移；Sqoop可以将关系型数据库中的数据导入到平台中；Logstash作为开源的服务端数据处理管道，也可以轻松的将日志、WEB应用等数据采集到平台中。 5、...

Gemini 2019-06-28 11:04 评论0 收藏0
大数据面临的挑战：当大数据遭遇云计算

...伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而目前数据较大特点就是半结构化，因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 ...

forsigner 2019-04-25 16:48 评论0 收藏0
大数据面临的挑战：当大数据遭遇云计算

...伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而目前数据较大特点就是半结构化，因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。　...

Berwin 2019-04-25 16:48 评论0 收藏0
数据仓库概述

...向主题的集成的。数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。相对稳...

马龙驹 2019-07-25 12:35 评论0 收藏0
国际版多时区设计方案

...，appzone 表示应用服务器的时间和时区 dbtime，dbzone 表示数据库的时间和时区 3rdtime，3rdzone 表示第三方系统的时间和时区，如GOMS或ERP 按照以上的场景介绍，localzone只有在操作域资源的时候会涉及。在操作仓库资源的时候，...

史占广 2019-08-16 11:01 评论0 收藏0
国际版多时区设计方案

...，appzone 表示应用服务器的时间和时区 dbtime，dbzone 表示数据库的时间和时区 3rdtime，3rdzone 表示第三方系统的时间和时区，如GOMS或ERP 按照以上的场景介绍，localzone只有在操作域资源的时候会涉及。在操作仓库资源的时候，...

frank_fun 2019-08-21 18:26 评论0 收藏0
数据湖与数据仓库的区别

...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构：数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据，而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此，数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量，且数据灵活、分...

1970-01-01 08:00 评论收藏
如何克服云端数据仓库数据迁移问题？

...从数据中心中的专用服务器转移到基于云的文件系统和数据库就可以解决这个问题。云端数据管理通常牵扯到在分布式文件系统中加载和维护文件，像Hadoop分布式文件系统(HDFS)，随后用类似MapReduce这样的工具处理数据。对于数...

sumory 2019-04-25 16:45 评论0 收藏0