回答:简单地说，Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。典型的数据读取流程：一，支持存储多种数据类型string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型）。二，数据操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。三，多种语言客户端提供了J...
habren
|
962人阅读
回答:大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。
wean
|
2397人阅读
回答:您好，我是数据僧(头条，公众号，简书)，，一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题，Hive产生的背景，我们以这个为引子，展开回答。1，MapReduce编程的不变性，如果要处理一些数据处理的任务，会有一定的门槛，并且操作起来不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，数据类型等，不方面数据进行有效管理。3，用于解决海量结构化数据的统计问题...
Leo_chen
|
535人阅读
回答:随着互联网的发展，越来越多的技术方案出现在我们的视线中。作为开发者、运维、架构师而言，绝大多数都听说过CDN也都在项目中引入了CDN技术。CDN本身是用来做分发网络的，说得通俗点就是将我们网站上的静态资源镜像一份存放在CDN各节点服务器上，不同地域的用户访问这些静态资源时能做到就近读取，从而加快网站响应及渲染速度。但因为CDN本身的特点（如：分布式、负载均衡等），使得CDN现在也作为网站上的一种防...
whlong
|
739人阅读
...迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境，本身并不产生或者消费数据，基本架构包含的是数据流入流出的过程，首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...
...Ruby，Python 等高级语言来编写智能合约 使用 Flatbuffer 实现数据结构的序列化，无需解析直接访问序列化数据以及基于 zero-copy 的高效内存使用效率 系统内部基于消息和 channel 实现模块通讯机制，在性能要求较高的如存储和索引访...
...Ruby，Python 等高级语言来编写智能合约 使用 Flatbuffer 实现数据结构的序列化，无需解析直接访问序列化数据以及基于 Zero-copy 的高效内存使用效率 系统内部基于消息和 Channel 实现模块通讯机制，在高性能，以及底层存储访问和索...
...入口规范 基本信息 输入参数 模板列表接口列表 2.同步数据规范 基本信息 预填数据 注入接口 3.异步接口规范 基本信息 输入数据 输出结果 同步请求，异步请求？ 版本管理 版本控制系统VCS （Version control system） 1.分支模型 产...
...化器，以对SQL查询计划进行充分优化。 （2）借鉴分布式数据库思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala，这类系统的特点是性能高（与Hive等系统比），但扩展性（包括集群规模扩展和SQL类型支持多样性）和容错性...
大数据正在彻底改变IT世界。那么，什么样的数据谈得上数据呢? 根据IDC的报告，未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年，我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet，而...
大数据正在彻底改变IT世界。那么，什么样的数据谈得上数据呢? 根据IDC的报告，未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年，我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条...
...构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...
...而 Docker通常用于隔离不同的应用 ，例如前端，后端以及数据库。 3.3 容器与虚拟机 (VM)两者是可以共存的 就我而言，对于两者无所谓谁会取代谁，而是两者可以和谐共存。 Docker中非常重要的三个基本概念，理解了这三个概念...
...开源速度。 Doris是百度开发的面向在线报表和分析的数据仓库系统，可以对标于商业的 MPP 数据仓库系统，比如Greenplum、Vertica、Teradata 等。 Doris 前身是百度Palo，自2017年8月在Github上开源以来，收获700多个Star，目前性能和易...
...场景中，以下情况普遍存在： 个人开发环境 为了做大数据相关项目，需要安装一套CDH集群，常见的做法是在自己电脑里搭建3台与CDH版本对应的虚拟机，把CDH集群装起来后，考虑到以后很有可能还要使用一个干净的CDH集群，为...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张巨伟
bbbbbb
