回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...
回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
...迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境,本身并不产生或者消费数据,基本架构包含的是数据流入流出的过程,首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...
...库(Remote Repository)。 存储格式 原始文件,体积大 元数据,体积小 分支操作 创建新的分支则所有的人都会拥有和你一样的分支 分支操作不会影响其他开发人员 提交方式 直接提交到中央版本库 先commit到本地仓库,再push到...
...系统,例如 SVN,CVS 等,最核心的区别。 Git 把内容按元数据方式存储,而 SVN 是按文件:所有的资源控制系统都是把文件的元信息隐藏在一个类似 .svn、.cvs 等的文件夹里。 Git 分支和 SVN 的分支不同:分支在 SVN 中一点都不特...
...Ruby,Python 等高级语言来编写智能合约 使用 Flatbuffer 实现数据结构的序列化,无需解析直接访问序列化数据以及基于 zero-copy 的高效内存使用效率 系统内部基于消息和 channel 实现模块通讯机制,在性能要求较高的如存储和索引访...
...Ruby,Python 等高级语言来编写智能合约 使用 Flatbuffer 实现数据结构的序列化,无需解析直接访问序列化数据以及基于 Zero-copy 的高效内存使用效率 系统内部基于消息和 Channel 实现模块通讯机制,在高性能,以及底层存储访问和索...
原文地址:Docker零基础入门指南(五) 仓库( Repository )是集中存放镜像的地方。一个容易混淆的概念是注册服务器( Registry )。实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器,每个服务器上可以有多个仓库,而每个仓库下面有...
...务组件基于基础组件,此时就面临一个非常重要的问题,数据/数据流相关的处理(这个后面再谈)。除此之外,主要想提及一下,还应该有一类组件,暂且称之为逻辑组件,为什么要分出来呢,因为确实感觉这两类都不太能准...
...自网易云社区 作者:王潘安 以下是本人在学习Google的Mesa数据仓库论文的记录,翻译出来给大家分享,翻译水平有限,请多多包涵。因论文比较长,本人将论文按照Mesa不同的模块分开翻译,方便阅读。 摘要:Mesa是一个可伸缩性...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...