回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...
回答:以关系型数据库为例,数据库里数据是存放在数据表里的,数据通过sql语句进行操作。sql语句里面对数据的修改是通过update操作实现的,基本语法为: update 表名称 set 字段名=新值 where 数据过滤条件。举个简单例子,有个学生成绩数据表表,批量修改成绩大于90分的等级为优秀,操作的sql语句就可以写为: update student_exam set grade=优秀 wher...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...
回答:如何批量修改數據庫中的特定記錄數據?(access數據庫為例)單條刪除的sql語句: delete * from 數據庫表 where id = 1 刪除id為1的數據 delete * from 數據庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數據 其它的自己變通一下。
对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...
...迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境,本身并不产生或者消费数据,基本架构包含的是数据流入流出的过程,首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...
...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...
...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...
大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢? 根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而...
大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢? 根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条...
...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储 资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...