回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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回答:感谢邀请！最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。
tinylcy
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...资源的同时，企业还需考虑适用于虚拟化计算平台的数据存储，包括存储的安全性、可靠性、可扩展性、易用性、性能及成本等。虚拟化计算 KVM 平台可对接多种类型的存储系统，如本地磁盘、商业化 SAN 存储设备、NFS 及分布式...
...，通常会使其感到惊讶的是, 容器本身采用的是非永久性存储。当容器被移除时, 容器的存储也被移除了。 当然，如果没有办法实现永久存储，则容器应用程序的使用将会非常受限。幸运的是，有些方法在容器化的环境中可以实...
...地，或者定期上传进行集中存储。这些系统都在试图解决数据采集、关键数据存储以及基于数据分析采取相应行动过程中的核心和基础问题。但是，不同系统解决问题的侧重点也有所不同。工业系统倾向于在很短的时间间隔内，...
1. mysql 5.5及之后版本默认存储引擎 为不了解存储引擎的数据库使用者，提供了很大的便利，因为innodb适应大部分应用场景。 和myisam不同的是，innodb是一种事务型存储引擎。也就是说，innodb是支持事务的acid特性的。in...
UFS (UCloud File System) 是一款 UCloud 自主研发的分布式文件存储产品，此前已推出容量型 UFS 版本。UFS 以其弹性在线扩容、稳定可靠的特点，为众多公有云、物理云、托管云用户提供共享存储方案，单文件系统存储容量可达百 PB 级...
大数据时代为数据存储带来压力，越来越多的组织需要在云计算的技术基础上搭建起能够存储大量结构化和非结构化数据的存储平台。云存储应云而生。 所谓云存储，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等...
...对存储的需求不高。 但在气象预测、天文等领域，由于数据采集量巨大，因此也有着大规模存储的需求。撇开专有的存储系统来看，glusterfs、lustre、以及IBM的GPFS(Spectrum Scale) 算是在这个领域的佼佼者，但这些跟后面我们看到的...
...同步扩展 西安慕雷电子科技有限公司是国内顶尖的高速数据采集、处理、存储及回放产生设备系统集成商，公司具有强大的研发集成能力，是多家国际顶级高速数据采集卡的系统集成商。我们提供各种国际一流的高速数据采集...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
