回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.1）颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
Lin_YT
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回答:如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
20171112
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...，不要被表面名称误导哦 概率统计教材 《数理统计与数据分析》(Mathematical Statistics and Data Analysis)JohnA.Rice (作者) 《统计学》（Statistics for Engineers and the Sciences）门登霍尔(William Mendenhall), 辛塞奇(Terry Sincich) 《统计推断》（Statis...
...坚持创作了. 所以笔者每天晚上都会统计一下各个平台的数据,看一下有哪些收获,只有看得见的数据才能给我安全感和自信心. 下面简单展示一下每日数据统计效果: 每日数据统计 这里列出的平台默认是没有提供数据分析功能,而...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历： 【从零学起到成功转行数据分析，我是怎么做的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
...面它们背后的功能是可以被编程取代的，而Python在数学和数据科学领域的流行，也是逐渐取代这些软件的一个过程。 在职业方面，精算师、金融工程、商业分析、数据分析师、数据挖掘、数据建模、量化工程师、算法工程师、...
...换规则做一些逻辑变换。 物理优化，主要通过对查询的数据读取、表连接方式、表连接顺序、排序等技术进行优化。 相比 RBO，CBO 依赖于统计信息的准确性与及时性，执行计划会及时的根据数据变换做对应的调整。 优化器流程...
...（虽然很多公司不能按照招聘上他们给的薪资来给）。 数据爬取 本次使用scrapy来做数据爬取，这是一个python的框架。因为本人在成都从事web前端，所以这次爬取的关键词既是：成都，web前端。 scrapy startproject lagou 首先通过运行...
...（虽然很多公司不能按照招聘上他们给的薪资来给）。 数据爬取 本次使用scrapy来做数据爬取，这是一个python的框架。因为本人在成都从事web前端，所以这次爬取的关键词既是：成都，web前端。 scrapy startproject lagou 首先通过运行...
...而成，模型标注能力强大。 准确率高。该工具包在标准数据集Chinese Treebank（CTB5）上分词的F1值可达97.3％，词性标注的F1值可达到92.9％，与该数据集上最好方法效果相当。 速度较快。同时进行分词和词性标注速度为300KB/s，每秒...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leiyi
