回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.1）颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
Lin_YT
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回答:如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
20171112
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回答:随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
LiuZh
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...应用 1. MySQL有4个级别的字符集和比较规则 服务器级别 数据库级别 表级别 列级别 2. 服务器级别 服务器级别的字符集：SHOW VARIABLES LIKE character_set_server 服务器级别的比较规则：SHOW VARIABLES LIKE collation_server 写入配置文件： ...
相等判断符==介绍 ==相等判断符用于比较基本数据类型和引用类型数据. 当比较基本数据类型的时候比较的是数值, 当比较引用类型数据时比较的是引用(指针). ==判断基本类型是否相等. 首先基本数据类型指的是Java中的...
相等判断符==介绍 ==相等判断符用于比较基本数据类型和引用类型数据. 当比较基本数据类型的时候比较的是数值, 当比较引用类型数据时比较的是引用(指针). ==判断基本类型是否相等. 首先基本数据类型指的是Ja...
相等判断符==介绍 ==相等判断符用于比较基本数据类型和引用类型数据. 当比较基本数据类型的时候比较的是数值, 当比较引用类型数据时比较的是引用(指针). ==判断基本类型是否相等. 首先基本数据类型指的是Ja...
...ntext /* 提供了 React.createContext(null) */ Provider /* 一个储存数据的组件，渲染了ContextProvider，内部调用redux中store.subscribe 订阅数据，每当redux中的数据变动，比较新值与旧值，判断是否重新渲染 */ connect /* 一个高阶组件，第一阶...
... === y两大种类。严格相等比较会比较左边与右边运算元的数据类型，值相等比较则只看值，简单的来说是这样解释没错。 ToPrimitive运算的详细说明可参考: JS中的{} + {}与{} + []的结果是什么？ 不过，这两种比较实际上依内部设计...
...（==）和严格相等运算符（===）。前者在比较时对于不同数据类型的值会进行类型转换；而后者不会转换，且结果更容易预测，并且因为没有隐式转换，全等比较的运行会更快。因此建议使用严格相等运算符===进行值的比较。 严...
一、冒泡排序 原理：对一组数据，比较相邻数据的大小，将值小数据在前面，值大的数据放在后面。 （以下都是升序排列，即从小到大排列） 举例说明： $arr = array(6, 3, 8, 2, 9, 1); $arr 有6个数据，按照两两比...
...=> gulp + webpack 开发效率提升 => redux-dev-tools + hot-reload 统一数据管理=> redux 性能提升 => immutable + purerender 路由控制器 => react-router(手Q暂时没采用) 为什么我们在优化的时候主要讲手Q呢？毕竟PC的性能在大部份情况下已经很好，在PC...
...数组，根本不需要排序，它仍然是双层循环一个不少的把数据遍历干净，这其实就是做了没必要做的事情，属于浪费资源。 针对这个问题，我们可以设定一个临时遍历来标记该数组是否已经有序，如果有序了就不用遍历了。 publ...
...稳定 直接选择排序 思想 直接选择排序，整体思想是将数据分成两个区域，有序区与无序区。排序的时候是每次从无序区中选择出最小的数，然后插入到有序区中的最末尾，从而形成更大的有序区。直到无序区中的数为零，结...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
