回答:BI的数据可视化,是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式,化繁为简,达到数据更直观、阅读更便捷的效果;人的创造力不仅取决于逻辑思维,而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题,识别问题,分析原因.1)颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
回答:根据我十多年从事软件行业的经验,很负责任的告诉你,假如你是一个IT小白,那你现在不是缺操作方法,而是缺少一个技术人员,因为整个流程还是比较复杂的。下面我把整个操作流程讲一下。1.确定何种数据库首先你的电子表格要确定是Excel格式的文档,然后你需要自己有一个数据库系统。推荐使用mysql,mysql现在是世界上最流行的免费的数据库,性能很好,国内大量的互联网企业在使用,以前ucloud巴巴用的全是...
回答:放在很久以前,MySQL是很少受待见的,而现在MySQL越来越受到重视,包括银行在内的一些系统也会采用MySQL。为什么国内绝大多数互联网公司使用的数据库都是MySQL呢?主要原因可以归结为以下这几类:1、LNMP架构模式的推动Linux+Nginx+MySQL+PHP这种架构选型在中小型互联网公司使用是最多的,也是最主流的。像淘宝早期也是这种技术选型。因为PHP+MySQL是黄金搭档,加上PHP...
回答:互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些,这两年大批的人涌入互联网数据分析岗,现在是明显的僧多粥少的情况,面试时的竞争力很大。作为一个被人面过,也面过别人的老江湖,给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题:主要分为这三部分:岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察:数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多,不同的行业、不同...
回答:即能保持EXCEL的易用性和用户操作习惯,又能具有管理软件的多用户协同、数据共享、用户权限控制等特点的软件,才是企业需要的。今天推荐一款免费的可用于企业报表管理、业务管理、客户管理等的软件工……做报表管理,只是最基础的功能。 TA是金山系创业团队开发,功能真的很好,还免费,很良心。中铁,ucloud,首都钢铁、中国电信等大公司都在使用。只是这个软件没有做广告,很多人还不知道。下面了解一下:免费使用...
随着AI浪潮的斩头露角,数据标注行业也犹如雨后春笋般蓬勃的发展起来。 本文就目前国内数据标注行业存在的几个阶段性结构特征进行展开,让更多想了解数据标注的AI公司、AI实验室、准备加入数据标注的朋友们,快速熟...
数据标注行业,一个因为人工智能崛起而新兴的行业。 大多数AI实验室、初创型AI公司在发展初期如果雇佣大量的人力进行数据标注,就不得不面临下面两种处境:首先对公司的管理方面就是巨大的挑战,在研发产品的同时还...
在基础架构篇中我们提到的资源,也就是数据标注公司要面对的甲方:AI公司、AI企业、AI研究所。那么问题来了,人工智能公司、人工智能企业、人工智能研究所多种多样,作为一个数据标注公司应该如何定义自己的服...
...互的声音标记一样,他们共同的行业学名叫做「人工智能数据标注」——这是整个 AI 产业的基础,是机器感知现实世界原点。和小孩一样,机器要认识「苹果」,就需要不断有人教给它哪些东西是苹果:浑圆的、带把的、有的...
...别的强调了基础的重要性。同样,人工智能的发展离不开数据标注,数据标注在人工智能的高速路上,作为基石,成为了众多重要环节之中的重中之重。 为什么说数据标注是人工智能众多重要环节的重中之重呢?这我们得从上篇...
...。 ②支持MAC的Sketch和PS,以及PC的PS。(最大的优点)③数据必须上传到网络上,可以用客户端查看也可以网页查看,必须是注册用户。(很麻烦,有些公司不允许上传就没办法了)④自动生成styleguide。(非常棒)⑤切图需要查...
...。 ②支持MAC的Sketch和PS,以及PC的PS。(最大的优点)③数据必须上传到网络上,可以用客户端查看也可以网页查看,必须是注册用户。(很麻烦,有些公司不允许上传就没办法了)④自动生成styleguide。(非常棒)⑤切图需要查...
...世纪,机器学习本身经历了几次平淡期和爆发期,随着大数据的发展和一些热点事件(如AlphaGo战胜李世石)机器学习又一次进入爆发期。 那么大数据和机器学习具有什么关系呢?这还要和深度学习挂钩,从理论上讲,深度学习...
...AI专家的指导。 大赛官网(challenger.ai)同步上线了训练数据集以及验证数据集,供参赛选手下载,进行算法设计、模型训练及评估。 参赛团队来自世界各地,包含多位国际顶级AI赛事冠军 AI Challenger全球AI挑战赛是由创新工...
...品牌商、运营等各种角色参与其中,每天都产生着海量的数据。 以商品相关的数据为例,阿里有近百亿级别的实体,例如品牌、产品、条码等,实体之间又有百亿级别的关系边。以百科数据为例,阿里有近千万级别的实体,例...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...