回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:个人认为，谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实，ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营，区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目，现在已经逐渐衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术，没有依靠OpenStac...
cloud
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回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核，Linux是宏内核，二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动，Windows内核文件，也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl，这个代码规模也并不小，网上有泄露的WIN2K/NT4的源码，同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码，可以看到即使是Windows的内核，代码规...
URLOS
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回答:1月30日晚间，ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示，ucloud云营收规模为213.6亿元，4年间增长约20倍，飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是，在全球范围内，3A（亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud）占据了超过七成的市场份额。在中国市场，ucloud云更是一骑绝尘，其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
sihai
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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...络的神经网络又算是什么？（这个问题在HackerNews上被提出，出自kastnerkyle对文章 A Revolutionary Technique That Changed Machine Vision的评论。）在计算机视觉的背景下，这个问题确实引起了我的兴趣，因为我们开始看到机器人和装备...
...式处理新方法。在过去的几年里，研究者们为这两大问题提出了很多解决方法。他们使用 ImageNet/ResNet-50（在 ImageNet 数据集上训练 ResNet-50 分类器）作为训练性能的基准。ImageNet 和 ResNet-50 是最流行的用作大规模分布式深度学习基...
...学者们忽视或轻视，但却有着根本性重要的东西，并同时提出本领域的若干值得展开的创新性研究方向。好了，废话少说，且看DNN的大戏上演。2014年对于人脸识别领域来讲可谓是欢欣鼓舞的一年，在LFW数据集（labeled faces in ...
...有任何问题。虽然那些模型背后的理念在80年代就已经被提出。这并不意味着在这些理念基础上建立的模型就没用了。近来，深度学习由于其在模式识别方面的巨大作用激起了人们的广泛兴趣。只要它还在语音识别，图像搜索...
...反对│的│是│少数人 (反对的是少数人，到底是少数人提出反对还是少数人被反对)• 咬死了|猎人|的|狗 (咬死了猎人的狗还是一只咬死了猎人的狗) • Put the frog on the napkin(把青蛙放在餐巾上) • Put the...
进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声！这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖，毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论？先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来，我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人，...
...8-1860）在上篇文章中（参见：打响新年第一炮，Gary Marcus 提出对深度学习的系统性批判），我列出了深度学习的十大挑战，并认为深度学习本身尽管很有用，但不太可能独自实现通用人工智能。我认为深度学习「并非一种通用的...
...结，它介绍了许多经典的迁移学习方法。此外，人们最近提出了许多更新和更好的方法。近年来，迁移学习研究界主要关注以下两个方面：域适应和多源域迁移。如今，深度学习近年来在许多研究领域取得了主导地位。重要的是...
...是消极的。例如，他可以采用数据分析得出结论，一种新提出的功能可能不会得到用户欢迎而力主公司放弃这一计划。这样，公司因为避免浪费大笔经费而给予他嘉奖。他说，与之相反，在学术圈几乎不会对消极结果给予奖励的...
...行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议，就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议（Dartmouth Conferences）。 刘铁岩：人工...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
