回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:这个问题其实很简单，我觉得题主是太过于依赖网络，这个问题写一个SQL就能实践出来最佳答案，废话不多说，请看一张表结构按照题主所说是计算两个列的最大差值，SQL这样写就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很简单的问题，遇到此类问题写个SQL试试就知道了，没什么难度的，学习要有探索精神，不能什么问题都在这里问。好了，就这么多。
zsy888
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问题描述:无法qi'd初始化成功后运行启动脚本输出为：[root@usdp1 usdp]# ./bin/start-udp-server.shBASE_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/binJMX_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/jmx_exporterREPAIR_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/repairUDP_PATH: /opt/usdp-srv/usdpREPAIR_BIN_P...
imailx
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...错的 pix2pix 更新吧。感知对抗网络 PAN，持续寻找并缩小输出与真实图像间的差异我们知道，生成对抗损失有助于计算机自动生成更加逼真的图像。此前有工作将像素损失和生成对抗损失整合为一种新的联合损失函数，训练图像...
...神经网络馈送。2. 单一姿势或多姿势解码算法用于从模型输出解码姿势，姿势置信度得分，关键点位置和关键点置信度得分。 稍等一下，这些关键字的含义是什么？ 让我们回顾一下最重要的内容：姿势 - 在别，PoseNet 将每个检...
...积层和全连接层构成，网络的输入是16x16的归一化图像，输出为0-9这10个类，中间是3个隐含层。这个网络的结构如下图所示： 这篇文章提出了权重共享（weight sharing）和特征图像（feature map）的概念，这些概念被沿用至今，...
...在四个类别中正确地给船只分配了较高概率值（0.94）。输出层中所有概率的总和应该是1（之后会做解释）。图3 的卷积神经网络中有四个主要操作：卷积非线性变换（ReLU）池化或子采样分类（完全连接层）这些操作是所有卷积...
...识别图像中主要目标（通过边界框）的位置。输入：图像输出：边界框+图像中每个目标的标注但是我们如何找出这些边界框的位置？R-CNN 做了我们也可以直观做到的——在图像中假设了一系列边界，看它们是否可以真的对应一...
...的缺点也很明显，因为线性模型不能正确表示输入信息和输出结果之间复杂的依赖关系，所以得到的图像往往是模糊的。为了获得生动合理的图像细节，研究者已经提出了详细的去模糊（de-blurr）方法。该方法类似于词典构造（d...
...识别图像中主要对象（通过边框）的位置。 输入：image 输出：物体边框 + 每个对象的标签 但是我们如何找出这些边框的位置呢？R-CNN 的做法就是按照人类的直观理解来做的 —— 我们先从图像里把一些物体给框出来，然后来确...
...、合并、重新采样等。convert: 等同于 magick 命令。identify: 输出一个或多个图像文件的格式和特征信息，如分辨率、大小、尺寸、色彩空间等。mogrify: 与 magick 功能一样，不过不需要指定输出文件，自动覆盖原始图像文件。composite...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
