回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:当然有可以用中文编程的语言,你搜索一下:易语言,了解一下。那么什么是易语言呢?易语言怎么样呢?我简单介绍一下,目前易语言的最新版本好像是 5.9 版本。而易语言是一个自主开发,适合国情,不同层次不同专业的人员易学易用的汉语编程语言。他大大降低了广大电脑用户编程的门槛,尤其是对于根本不懂英文或者英文了解很少的用户,可以通过使用本语言极其快速地进入 Windows 程序编写的大门。易语言汉语编程环境是...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...。又譬如想识别在这些黑白图像中,是否包含从 0 到 9 的手写体数字,那么深度学习的传统做法是,输出一个 10 维向量,( x_{0}, x_{1}, ... x_{9} ),其中每个元素 x_{i} 的取值范围是 [0, 1.0],表示出现相应数字的概率。例如,输出的...
...字,主要具有以下特点: • 使用一个标准字体(不包含手写体、草书,或者十分花哨的字体)• 虽然被复印或拍照,字体还是很清晰,没有多余的痕迹或污点• 排列整齐,没有歪歪斜斜的字• 没有超出图片范围,也没有...
...对机动车行驶证正页的关键字段识别,包...——接口地址手写文字识别(可在线调用):能够对手写汉字和手写数字进行识别——接口地址增值税发票识别(可在线调用):识别并结构化返回增值税发票的各个字段及其...——接口地址营...
...是在现今的验证码识别中,当要识别的图片中的文字变成手写体互相重叠,这种切分法就难以排上用场。因此卷积神经网络(CNN)就被用来识别这些无从下手的手写体。这种CNN 是通过一个或多个卷积层和顶端的全连通层(...
1 项目介绍 基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统, 这里构造的系统只能识别数字0到9。 数据集和项目源代码 难点: 图形信息如何处理? 图像转换为文本格式 2 准备数据 将图像转换为测试向量 训练集: 目录trainingDigits 大约2...
1 项目介绍 基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统, 这里构造的系统只能识别数字0到9。 数据集和项目源代码 难点: 图形信息如何处理? 图像转换为文本格式 2 准备数据 将图像转换为测试向量 训练集: 目录trainingDigits 大约2...
1.手写数字识别是python图像处理的基础,首先需要安装pillow,我们需要以管理员身份打开Windows命令行并输入pip install pillow,如果提示pip需要更新,我们输入python -m pip install --upgrade pip先更新pip,这时再安装pillow就没问题了。 2....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...