回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
回答:在互联网企业中,多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的,甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单,但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的,对于这类重复性工作是否可以自动化呢?这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具,它是用Java语言开发的,通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
...2017年1月19日更新, 作者: Matthew Corrigan 使用感知器的Python机器学习简介 每个熟悉技术的人都听说过机器学习。但都认为必得高智商的数学大师才能搞, 咋也得懂微积分才整机器学习吧。其实没那么难,本文将指导您在没有任何高...
...部部署在UCloud云平台上。这首先帮助他们省下了前期装配机器,后期专人维护的时间和人力成本,而云计算特有的弹性扩容,与水杉在线的发展节奏十分吻合,一开始,我们无法精准估算后期发展过程中,究竟需要配置多少台...
... Python之机器学习第一弹。 Python被称为最简单好上手的语言之一,基于其极强的关联性,对各种库的引用,和资源的关联,使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的...
...p的单页面应用,整个项目包含27个页面,涉及实时群聊,机器人聊天,同学录,朋友圈等等,后续页面还是开发中。写这个项目主要目的是练习和熟悉vue和vuex的配合使用,利用socket.io实现实时聊天。 技术栈 vue2+vue-router+webpack+vue...
...供细颗粒度的参考架构,是本文的重要目标。 算法部分 机器学习涉及优化理论、统计学、数值计算等多个领域。这给那些希望学习机器学习核心概念的系统开发工程师带来了很大的障碍。不过,复杂的概念背后往往蕴藏着朴素...
...需要在本机上找markdown文件,修改之后发布,尤其是如果机器上没有安装hexo,git等工具的时候,就无法修改了。因此hexo可不可以以像wp,ghost这种有后台管理, 随时随地编辑博客呢? 正巧hexo专门有一个插件hexo-admin 提供了在web UI下增...
...? 老师上课时候就说过:传统算法解决确定性问题,而机器学习解决非确定性问题。 好吧,确实激起了我的兴趣,所以系统学习一下吧。 2. 机器学习算法 机器学习算法和普通算法还是有很大区别的。它不要求百分之百准确,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...