回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:这里介绍一个软件—Termux,一个高级终端,相当于手机上的Linux系统,支持常见的bash,zsh命令,可以远程ssh登录Linux服务器,还可以运行C/C++,Python程序,下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用:1.下载安装Termux,这个直接在手机应用中搜索就行,如下,大概也就170K左右,直接点击下载就行:2.安装完成后,打开这个软件,首次安装启动的话,需要稍微等待一会儿,保持联...
回答:根据我一位非常权威的教授操作系统的老师说:从专业性地眼光来看,windows系统没有Liunx系统更符合操作系统的定义。这句话的意思就是Windows系统更适合普通用户使用,因为它良好的人机交互(图形化界面),而Liunx系统是计算机专业人士经常使用的。而在我看来原因也无非这点,另外我个人还总结了两点:计算机专业的学生的从业方向更多偏向于服务器端开发、系统运维。这些职业都是非常需要程序员对更常用来...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...
...「深度」开头,深度学习已然成了一个流行语,但其真正使用实际上很少。绝大多数人忽略了深度学习只占机器学习领域的 1%,而机器学习又只占到了人工智能领域的 1%。余下的 99% 则被用来处理实践中的绝大多数任务。一个深...
...习可以阅读并翻译文本,但不是以人类的方式。如果使用超过100本书训练深度学习模型:40本书告诉它仇恨、战争、死亡和摧毁如何是坏的,60本书告诉它希特勒的纳粹思想是好的,那么该模型最终会成为100%的纳粹!如果在训...
...必须与测试数据独立同分布(i.i.d.)的假设,这启发我们使用迁移学习来解决训练数据不足的问题。本篇综述的重点是回顾当前利用深度神经网络进行迁移学习的研究及其应用。我们根据深度迁移学习中使用的技术,给出了深度...
...可能听起来像是一个好问题。毕竟,在深度学习中,我们使用的都是更深、更复杂的模型。但结果却表明,我们提出的是一个非常愚蠢的问题,我们需要从一个不同的角度切入,来看深度学习以了解为什么。那接下来我们先来了...
...络比几十年前更加强大的重要原因之一。大部分情况下不使用 GPU 训练深度学习模型会非常慢。并非所有 GPU 都是一样的大部分深度学习从业者不直接编写 GPU CUDA 代码,我们通常会使用软件库(如 PyTorch 或 TensorFlow)。但是,要...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...