回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:在Linux生态中，发行版本很多，每种都有它的特点。而Linux发行版本按性质划分可分为两类：商业维护版、社区开源版。当前主流的Linux发行版本主要有：RedHat、CentOS、Ubuntu、Debian、Fedora、openSUSE ...看到上面这些，大家是不是觉得有点眼花？其实Linux发行版本远不止这些，而在国内应用最多的主要是这三个：RedHat、CentOS、Ubuntu，那服务...
Dogee
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回答:云帮手，兼容Linux系统、windows系统，兼容市面所有主流云商主机。1.快速批量管理多台云主机，后续如果增设云主机的话，也完全没有问题。2.站点环境部署，如php、sql、阿帕奇等建站环境更丰富，环境安装更简单一键安装；
zhiwei
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...时提供资源的重新配置。下一代自动化将更加接近真正的人工智能机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时，可能会有深刻的印象。而在即将到来...
...开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段，人们意识到它的成功与否完全取决于其实用性。星期二，我和IBM沃森研究中心的副总裁John Gordon先生有过一次半个小时的专访。在...
...好的效果。综合来说，可以理解为：所有的机器学习都是人工智能，但不是所有的人工智能都是机器学习。例如，符号逻辑、规则引擎、专家系统和知识图都可以被描述为人工智能，它们都不是机器学习。将机器学习与知识图和...
...：悟已往之不谏，知来者之可追。 小编整理了各种关于人工智能的学习资料库（图像处理opencv/自然语言处理、机器学习、数学基础等），还有AI大礼包：Pytorch、实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经...
...大家分享我在学完前两课后的一些经验。从数学开始学习人工智能是个错误的选择22年前，我在斯坦福大学学习Bernie Widrow的神经网络课程，这位数字滤波器之父谆谆善诱，向我们讲解随机梯度下降的原理。学了一半的理论课程，...
...领域，曙光做了若干种硬件来支持不同的大数据引擎；在人工智能领域，曙光推出了很多基于CPU、GPU融合的产品；在量子领域，曙光在实用阶段的主要成果之一即推出了量子通讯的云安全一体机；在云计算领域，曙光在全国40多...
...域资源共享 函数式编程 鹅厂原创 | 前端中的函数式编程 人工智能 学习人工智能需要哪些必备的数学基础？ 算法与数据结构 鹅厂原创丨前端工作中遇到的数据结构和算法 可以管理时间的二叉堆 网络 Web开发应该知道的计算机网...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
LeoHsiun
