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使用python问答精选

如何使用Python读取大文件?

回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右,这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型,里面有个步骤就是经常要读取文件数据,也差不多这么一个数据量。一般来说,Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取,例如f=open(xx,r)后f.read()...

Tangpj | 1189人阅读

如何使用Python Pandas模块读取各类型文件?

回答:这个非常简单,pandas内置了大量函数和类型,可以快速处理日常各种文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql这5种类型文件为例,简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的:txt文件这是最常见的一种文本文件格式,读取的话,直接使用read_table函数就行,测试代码如下,这里必须保证txt文件是格式化的,不然读取的结果会有误,filename是文件名,header是否...

sPeng | 997人阅读

如何在Python中,使用Pandas库实现MySQL数据库地读写?

回答:这个非常简单,Pandas内置了读写MySQL数据库的函数(read_sql_query和to_sql),只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写,下面我简单介绍一下实现过程:1.首先,需要安装SQLAlchemy模块(一个Python ORM框架,通过对象关系映射对数据库进行操作,支持目前几乎所有主流的关系型数据库,包括MySQL,SQL Server,Oracle等),这个是Pan...

flyer_dev | 503人阅读

如何使用Python将两个Excel表格根据某一列合并到一起?

回答:在使用Python进行数据分析时,通常会使用到 Pandas模块。在该问题中的将两个Excel表格合并按照某列进行合并的需求同样可以使用 Python Pandas 模块实现。为了方便理解,我们采用以下 iris_a,iris_b 两表数据作为演示数据,其中橘色标注为重复数据,如下:比如我们希望将 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其实这个操作等同于SQL的内...

Astrian | 1292人阅读

python桌面开发,为什么选择PyQt或wxPython,而不使用Tkinter?

回答:最主要的原因就是Tkinter参考资料太少,只能满足基本GUI开发(界面美观程度要求不高),因此使用的人比较少,而PyQt和wxPython参考资料丰富,可以直接拖拽控件,界面设计美化容易,因此使用的人比较多,下面我简单介绍一下这2个模块的安装和使用,感兴趣的朋友可以自己尝试一下:wxPython这是Python一个非常不错的GUI开发库,免费、开源、跨平台,可用组件众多,借助这些组件,程序员可以...

lieeps | 1339人阅读

C/C++和Python在人工智能开发实现中哪一门语言使用最多?

回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。

王笑朝 | 1092人阅读

使用python精品文章

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    ...OpenCV-Python——第 21 章:霍夫(Hough)直线变换(直线检测)使用 Python,OpenCV 进行平滑和模糊通俗易懂的 Python 入门基础详细教程霍夫变换(主要说明检测直线及圆的原理)[OpenCV / The Laplacian pyramid] 浅析拉普拉斯金字塔 / 利用拉普...

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    ...。为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。除非执行环境无法安装Python 3.0或...

    neu 评论0 收藏0
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