回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗?地址在哪里?如果没有开源,为什么网上查到的是开源的,而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址,但是没看到源码地址。
...的比如Kafka、MySQL、Kudu、ES、Druid、HBase等这样一些分析型数据库。 为了更好地支持业务需求,StreamingSQL默认也支持IP库相关的预定义函数,也支持用户自定义函数。 上图是一个StreamingSQL的应用Case,将P99,P50耗时打印到Console中。...
...轻量化的智能模型,并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理,最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞生可以追溯到上世纪50年代,在达特茅斯会议上,麦卡锡提出了AI的概念,但在初期的热...
...到实时部分合适,哪些不适合。另外实时计算往往会在写数据库时会产生IO延迟,需要对实时数据库专门进行专门优化。我们实时计算部分选用了MongoDB存储数据,同时不断优化MongoDB的写请求来解决这个问题。 另外一个挑战是突...
...图是一个典型的阿里实时BI流程,阿里的在线服务系统和数据库会实时产生大量日志数据并进入消息队列,FlinkJob会从消息队列中实时读取处理这些数据,然后将各种统计分析结果实时更新到KV/Table存储系统中,例如:HBase,终端...
...式 平台流量收益最大化广告位分配流量分配广告样式实时竞价第二竞价 广告应用架构全局链路架构Adapter 适配ADX 核心Storage 存储Depend 依赖Platform 平台组件业务关联 AbTest 平台实时竞价服务间通信 Q&A附录 广告商业形态...
...成为企业数据建设首先面对的瓶颈,这些数据不易保存,实时获取分析难度较大,但是数据价值却不可估量。 在大数据中,90% 以上的数据爆发来自于行为数据,就像现在的互联网、移动互联网、甚至在产生于物联网中用来描述...
...过去两天消费金额,包括昨天和今天的,配置完后,窗口实时向前推进。该功能会在第三部分做详细介绍。在神策数据内部,营销策略引擎的演化可以分为四个阶段:第一代:功能比较丰富,可以满足营销自动化的业务需求,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...