回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
... 前言 先广而告之,本文摘自本人《大数据重磅炸弹——实时计算框架 Flink》课程第二篇,内容首发自我的知识星球,后面持续在星球里更新,这里做个预告,今晚 12 点后涨价至 199。 自己之前发布过一篇 Chat 《大数据重磅...
...轻量化的智能模型,并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理,最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞生可以追溯到上世纪50年代,在达特茅斯会议上,麦卡锡提出了AI的概念,但在初期的热...
...1、捕获数据流。实时BI可以捕获实时数据流,并且存储在数据库中。 2、数据流处理。数据流可以通过多种方式进行处理,比如分割、合并、计算以及与外部数据源的结合。一旦处理完毕,可视化组件就可以读取数据。 3、数据...
...1、捕获数据流。实时BI可以捕获实时数据流,并且存储在数据库中。 2、数据流处理。数据流可以通过多种方式进行处理,比如分割、合并、计算以及与外部数据源的结合。一旦处理完毕,可视化组件就可以读取数据。 3、数据...
1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣,同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都显示了推荐系统实时化,对推荐精准度的提升的有效性和必要性。 1.2 腾...
...的比如Kafka、MySQL、Kudu、ES、Druid、HBase等这样一些分析型数据库。 为了更好地支持业务需求,StreamingSQL默认也支持IP库相关的预定义函数,也支持用户自定义函数。 上图是一个StreamingSQL的应用Case,将P99,P50耗时打印到Console中。...
...图是一个典型的阿里实时BI流程,阿里的在线服务系统和数据库会实时产生大量日志数据并进入消息队列,FlinkJob会从消息队列中实时读取处理这些数据,然后将各种统计分析结果实时更新到KV/Table存储系统中,例如:HBase,终端...
...成为企业数据建设首先面对的瓶颈,这些数据不易保存,实时获取分析难度较大,但是数据价值却不可估量。 在大数据中,90% 以上的数据爆发来自于行为数据,就像现在的互联网、移动互联网、甚至在产生于物联网中用来描述...
...益进步的用户需求。趋势这里聊一个很重要的趋势:数据实时化当然这里有很多其他的趋势,比如低成本化、设计云原生化等,但总体上我还是认为数据实时化是近一两年来最热门、最明显且最容易让人看到收益的一个趋势。数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...