回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
...人,也是 Apache Flink contributor。本文主要内容如下: OPPO 实时数仓的演进思路; 基于 Flink SQL 的扩展工作; 构建实时数仓的应用案例; 未来工作的思考和展望。 一.OPPO 实时数仓的演进思路 1.1.OPPO 业务与数据规模 大家都知道 OPP...
...益进步的用户需求。趋势这里聊一个很重要的趋势:数据实时化当然这里有很多其他的趋势,比如低成本化、设计云原生化等,但总体上我还是认为数据实时化是近一两年来最热门、最明显且最容易让人看到收益的一个趋势。数...
...端的流式支持:Lakehouse可以支持流式分析,从而能够满足实时报表的需求,实时报表在现在越来越多的企业中重要性在逐渐提高。计算存储分离:我们往往使用低成本硬件和集群化架构来实现数据湖,这样的架构提供了非常廉价...
...擎高效地连接在一起,让用户也能够在 Spark 生态系统下实时的对数据库中的数据进行复杂分析。 黄东旭认为,HTAP 给开发者提供了一个实时数据分析方面的新思路,不需要再去维护另一个离线的数据仓库,既减轻了 ETL 的工作,...
...库设计和ETL开发过程 监控运维:ETL线上作业的运维监控 实时分析:实时探查和分析数据 数据资产管理:元数据管理、数据地图、数据血缘、数据资产大图等 数据质量:数据质量探查、监控、校验和评分体系 数据安全:数据权...
...库设计和ETL开发过程 监控运维:ETL线上作业的运维监控 实时分析:实时探查和分析数据 数据资产管理:元数据管理、数据地图、数据血缘、数据资产大图等 数据质量:数据质量探查、监控、校验和评分体系 数据安全:数据权...
...库设计和ETL开发过程 监控运维:ETL线上作业的运维监控 实时分析:实时探查和分析数据 数据资产管理:元数据管理、数据地图、数据血缘、数据资产大图等 数据质量:数据质量探查、监控、校验和评分体系 数据安全:数据权...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...